温醒醒，贾亦真，黄 康

(1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065；2.军事科学院 系统工程研究院，北京 100000)

0 引 言

近年来，随着移动互联网和物联网(internet of things，IoT)的快速发展和融合，移动数据流量呈现爆炸式的增长。与此同时，人们对数据流量传输速度的需求日益提高，需要的频谱资源也越来越多，而频谱资源本身又是紧缺的[1-2]。为了响应绿色通信的发展，优化网络频谱效率，基站休眠技术成为解决该问题的关键[3-5]。它主要利用基站在低负载或者高负载时智能地关闭或开启基站的一些设备，达到优化网络频谱效率的目的[6-7]。

在基站休眠技术方面，已有学者进行了大量研究。文献[8]在异构蜂窝网络中，提出了一种联合优化频谱效率和能效的算法，并利用凸优化的方法进行求解，证明了其算法的有效性。基站休眠策略制定的同时必然伴随着基站功率的变化，文献[9]在密集小小区网络中(dense small cell network, DSCN)，提出了一种基站休眠和功率分配的联合优化方案，旨在提高DSCN的系统容量，保证目标用户的服务率。文献[10]在单层Femto蜂窝网络环境中，提出了一种基于固定时间的基站休眠策略，即当毫微微基站(femto base station, FBS)没有可服务的用户时，让其以一定的概率交替进入休眠模式和工作模式，并且2个模式均持续固定的时间。文献[11]针对用户与基站关联中出现的问题，考虑了当用户既可以连接宏基站(macro base station, MBS)，也可以连接FBSs时，让所有的FBSs处于休眠状态，用户尽可能地让MBS服务，当MBSs过载时，再逐步唤醒FBSs，从而最大程度地降低网络能耗。……