沈学利，赵科林，李世银

(1.中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;2.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105)

0 引 言

随着近年来电子商务的快速发展，在线购物成为人们生活中必不可少的部分，由于电商这一在线消费模式的特点，电商平台上的商品评价成为买家在购物时挑选商品的重要参考。与此同时，大量垃圾评价混杂于真实的评价当中，对买家购物造成干扰，因此电商垃圾评价检测近年来一直是工业界和学术界的研究热点。

电商评价通常包含文字评价和图片评价2部分内容。评价文本表达了买家对商品的主观评价，买家对商品的需求存在个体差异，因此文字评价往往带有一定的主观色彩，参考价值有限。相比单一的文本评价，真实买家拍摄的商品图片能够直接展示出相应商品的外观、结构等客观要素，与文本评价形成互补的参考信息。因此，包含图文内容的评价相比纯文本评价更具有参考价值。现存垃圾评价检测方法多根据评价文本相关内容进行检测，忽略了评价图片的重要性，难以区分出多模态评价中的虚假评价和广告评价等垃圾评价。为使买家在线购物决策时得到有效参考，多模态电商垃圾评价的检测成为一项重要挑战。

近年来垃圾评价呈现多元化发展趋势，为便于对垃圾评价进行检测分析，本文将其分为虚假评价、广告评价、无意义评价3类。

1)虚假评价。多为卖家为提高商品……