唐 桃，张麟豪，王浩多，周宇炜，周彤彤

(川庆钻探工程有限公司安全环保质量监督检测研究院，四川 广汉 618300)

1 石油钻井行业安全监督大数据的研究意义

目前对监督日常运行过程中产生的海量、多样的现场数据的利用，还停留在基本的数据统计分析上，对其初步进行筛选的方法也较为单一，未能充分考虑作业点数量变化等数据与分析结果的相关性，对于作业现场实际情况的评价深度仍有待提高。

一套能深度结合安全监督站海量历史数据量化各类变量相关性的安全监督数据分析方法对解决钻(修)井作业现场安全生产管理的实际需求极为关键。探究石油钻井行业大数据的分析和应用方法将逐步平衡大数据处理和人力消耗的平衡，进一步丰富数据分析层次和维度。

2 安全监督行业大数据分析与运用的实际问题及研究现状

2.1 石油钻井行业安全监督大数据存在的实际问题

现有数据分析层次和维度不够丰富。就目前安全监督站编制数据分析报告所使用的方法及工作思路来看，侧重分析的角度较为单一，仅仅停留在数据初筛和基本走势上，没有更多具有针对性的分析对比，数据分析程度较低。

其次，待处理数据量与人力消耗不成比例。一方面，在数据量剧增和累积的大背景下，人工处理耗时耗力且标准难以完全统一的问题愈加突出。另一方面，人员精力耗费在数据的基础处理上，不利于数据的深度分析和进一步应用。……