刘小燕,崔耀平,*,董金玮,史志方,闰亚迪

1 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学), 开封 475004

2 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室, 开封 475004

3 河南大学地理与环境学院, 开封 475004

4 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101

黄河流域生态保护和高质量发展已经上升为国家重大战略,黄河生态保护与治理势在必行[1]。良好的流域生态环境是实现可持续发展的前提条件,但是黄河流域,特别是黄河中下游影响区人地关系非常复杂,尤其是近年来随着社会的不断发展,城市化进程不断加快等人类活动叠加自然干扰造成的生态环境问题日益突出[2]。因此,监测黄河中下游影响区生态状况、评估生态环境变化特征也成为当前迫切需要面对的问题[3]。

生态环境监测和评估方法较多,但缺乏利用遥感作为全数据链评估黄河中下游影响区生态状况的相关研究[4]。遥感技术具有快速、时实、大面积等优点已经被广泛地应用于生态环境领域[5],成为监测和评估区域生态环境的有效手段[6]。特别是遥感大数据平台的出现,能够对海量数据进行快速处理和分析,对生态环境的实时监测和评估提供帮助。

21世纪以来国内外研究学者利用遥感技术,通过构建指数模型对区域生态环境的监测和评估开展了大量研究,指数模型主要包括：EI指数[7]、DPSIR-TOPSIS模型[8]和AHP-Grey的动态生态环境评价模型[9]等,丰富了生态环境监测和评估的方法。但是以往这些研究存在影响因子选择单一或模型构建受到人为因素的影响等问题,对生态环境的监测和评估的精度有一定影响。……