基于MaxEnt优化模型的闽楠潜在适宜分布预测
2021-11-18叶兴状张明珠赖文峰杨淼淼范辉华张国防陈世品
生态学报 2021年20期
关键词:模型
叶兴状,张明珠,赖文峰,杨淼淼,范辉华,张国防,陈世品,刘 宝,*
1 福建农林大学林学院,福州 350002
2 福建师范大学地理科学学院,福州 350007
3 福建省林业科学研究院特色资源研究所,福州 350012
气候变暖影响全球水热分布和土壤微气候,而植物分布格局主要受水份、光照、土壤、海拔、坡向和CO2浓度等因子的制约[1]。近年来,气候变暖对植物分布的影响是植物学、生态学及其交叉学科的研究热点之一。第四次工业革命以来,全球气候变暖趋势加剧,导致其中部分物种的适生区面积大大减小和生境的破碎化,致使许多物种濒危甚至灭绝,严重影响生态安全和生物多样性[2- 3]。据统计,目前世界上约六分之一的物种受不同程度的威胁,有研究表明,随着未来全球气温的升高,濒危物种的灭绝风险将大大增加[4]。因此,在全球气候变暖的背景下,探索濒危物种的分布格局如何受未来气候变化的影响,将有助于制定濒危物种的保护策略及种质资源的保存计划,以期规避灭绝风险,维持人类赖以生存的生态环境安全。
物种分布模型是研究物种适生区域受气候环境变化影响的重要工具[5]。目前,国内外学者采用不同的算法开发了如DOMAIN(领域模型)、GARP(遗传算法模型)和MaxEnt(最大熵值模型)等物种分布模型,其中,MaxEnt模型用于处理群体性温度因子及降水因子的失真度小、稳定性好,是一种理想的预测模型,也是目前应用最普遍的物种分布模型之一[6],已被广泛应用于濒危植物适生区变化预测,如红豆树[7](Ormosiahosiei)、半枫荷[8](Semiliquidambarcathayensis)和四合木[9](Tetraenamongolica)等。……
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