常 娟,金 思,王文君,王茂龙,石思怡

(郑州航空工业管理学院 数学学院，河南 郑州 450046)

多属性决策问题的核心是对各备选方案进行评价后排定各方案的优劣次序，再从中择优，其理论和方法在经济、管理等领域有着广泛的应用[1-4]。由于决策信息的模糊性，模糊多属性决策问题受到人们的广泛关注，三角模糊数[5-6]、梯形模糊数[7-8]、直觉模糊数[9]等形式的模糊多属性决策方法研究已取得丰硕成果。考虑到现实中正态分布存在的普遍性，Yang等[10]提出了正态模糊数，相比其他模糊数，用正态模糊数描述决策信息更能客观反映数据分布，也更接近人类思维[11]。龚艳冰等[12]、黄利军等[13]将正态云模型用于企业员工绩效评价和配电网优化调度问题；温淼淼等[14]提出将基于犹豫正态模糊可能度的决策方法用于评估部队的数字化作战能力；周天绮等[15]提出将区间正态信息集成算子用于数据库系统选择问题；常娟等[16-18]分别提出了基于正态模糊C-OWA算子(NFC-OWA)和基于前景理论的正态模糊TOPSIS法，并提出将直觉正态Choquet积分算子用于属性关联的决策问题；Yang等[19]则提出了更为广泛的Q-RO正态模糊数。考虑到决策者的参照依赖和损失规避行为，在前景理论(PT)[20-21]的基础上，Gomes等[22]提出了交互式多属性决策方法(TODIM法) 。相比前景理论，TODIM法不需要选择参照点且参数较少。在具体应用方面，TODIM法已有效用于城际出行方式选择[23]、工厂选址[24]、地铁车门系统风险评估[25]等实际问题。在复杂模糊环境拓展方面，梁霞等[26]针对属性关联的决策问题，提出了结合Choquet积分的毕达哥拉斯不确定语言TODIM法；……