吴宇飞 闵婕

【摘要】在我国经济快速发展下，科学技术从理论研究走向实践应用的速度逐渐加快，以大数据技术为代表的各类信息技术已经成为我国发展重要工具，为软件工程革新化发展提供关键技术。本文以此为切入点，针对软件工程在应用关键技术着重分析，旨在为我国软件工程发展贡献力量，推动高质量大数据处理，优化数据分析速度，为我国经济发展提供思考方向。

【关键词】大数据时代;软件工程;关键技术

中图分类号：TN929                    文献标识码：A                    DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.18.008

在互联网逐渐融入人们生产生活的时代背景下，大数据技术成为我国社会发展重要手段。大数据技术为人们提供信息收集与整理渠道，将以往浪费掉数据信息充分利用，有效提升信息处理效率，进一步提升数据利用价值。同时，在大数据时代背景下，软件工程也处于重要发展阶段，对于企业未来长久发展，行业健康运营都有实际影响价值。

1. 大数据时代下的软件工程

在我国经济水平与科学发展逐渐提升的当下，软件工程在互联网技术加持下迅猛发展，而软件工程本质是一类以科学技术为手段，以满足客户不同需求的服务行为。借助网络技术更新软件工程相关技术与内容，让客户获得更优质服务内容，推动软件工程获得良好发展。并借助维护手段，对于软件工程在运行时产生各类数据信息，以及相应状态重点关注，通过解决运行产生问题，提升服务质量。比如借助分布式状态，提升软件可操作能力，借助虚拟化软件方法，对系统运行时产生集成和协作问题高效解决。而且，当前软件工程应用多为开源软件，作为研究人员重点研究内容，现已成为软件企业各类产品重要技术。但在科技逐渐达到硬件所提供能力的发展极限，常规手段已经无法让研究人员获得更优质成果，需要在以后研究中融入社会网络，采用角度加强研究力度。特别是部分涉及到较多内容的大型开发项目，不僅以外围开发为开发人员为主要组成部分，为节约开发成本也会使用模块化运作，通过这种方法提升软件工程应用质量。可以简单理解为通过大数据技术，将原本分散至开发人员活动中各类软件模块统一组装，再将整体划分为若干份，合理分配开发工作，提升问题解决能力，降低软件开发难度与成本。

2. 大数据技术为软件工程提供动力

2.1 需求导向

如果是传统软件开发，需要开发人员投身于市场，并采用长期调研方式获得第一手数据信息，并经过详细分析后掌握市场需求，再进行软件开发工作。而实地调查对象即各类商务企业，或者产品用户。这种方法虽然可以掌握较为精准数据信息，为软件开发铺垫道路。但是整个流程运作需要较大时间成本，各种资金成本也需要考虑周全，这导致软件开发前期投入较大，而且市场需求调研也存在低效率问题，难以为企业获得抢占市场能力。而应用大数据技术，可以借助对市场运营产生各类数据信息的深度挖掘，保证分析质量，以用户提供数据信息反向研究市场，实现全面、高质量市场研究，提升市场经营能力。同时，在大数据技术帮助下，可以让软件工程有方向、目的的专项化研发，在提升软件开发质量的同时，可以有效掌握市场发展情况，推出更符合用户需求软件，提高自身竞争能力。

2.2 数据对比

软件工程拥有多条发展道路，但被企业与行业广泛认可当属系统升级与软件更新这两条发展道路，都是从用户角度出发，有针对性管理软件应用，在保证可以满足用户应用软件需求的同时，提升用户黏性。在这种条件下，大数据技术为软件开发提供准确数据信息。而软件升级与更新方法就是通过大数据对用户行为采集，将在软件使用数据信息采用横向对比手段，科学预测用户未来软件应用需求，了解用户对于软件需求的未来升级方向与更新内容，保证软件可以高质量为用户提供服务。

2.3 催生新需求

大数据技术应用需要以软件为载体，搭配相关系统，真正发挥应用价值。而软件工程为大数据技术应用提供大量信数据，让软件可以在为用户提供服务的同时，提高数据采集质量，让软件工程可以拥有人性化发展方法。根据大数据的信息分析，让用户需求可以投射至企业反馈中，让企业有针对性对软件工程合理调节，让人们对软件催发更多需求。而在当前软件应用市场中，由客户自发向软件提出需求无论是种类还是深度都在不断提升，这让软件企业未来发展方向确定，加强软件开发具体方向。

3. 大数据时代下软件工程的关键技术

3.1 软件服务工程

我国对于软件工程主流服务就是软件服务的开发与维护，着重强调软件要从服务角度出发，实现功能开发。开发人员需要灵活使用编程语言，实现程序开发。所以，要在软件开发初期对框架合理设计，保证开发软件在后续使用中具备相应功能。同时，软件工程在开发中要从用户角度思考软件应具备哪些需求，将服务作为开发核心内容思考，根据虚拟特征和分布样式，确保用户拥有安全、科学应用软件条件。而且，软件服务工程也是将企业收集用户各类数据信息高效整合、利用重要内容，可以有效提高软件管理质量与效率，做好简化操作流程，强化操作重要性。而大数据时代背景下，软件开发广泛应用于对用户应用软件，构建科学局域网，进而保证软件工程安全应用。

3.2 众包服务工程

软件工程在应用中会给企业带来超大量数据信息，使用常规手段难以做到有效处理。而从建筑行业衍生的众包服务工程，现已成为软件工程应用重要工具。在获得许多科研人员认可的当下，众包服务工程已经成为分析密集型据重要方法。同时，软件服务与众包软件在一定程度上拥有相似特点，而最大差别是众包软件工程主要针对大众群体，包括但不限于负责软件运营的管理人员，以及相应被管理平台。数据信息是否可以保持高效传输，对于应用软件长远发展具有重要意义。而且众包软件服务工程具有一定特殊性，在开发阶段是否具备时效性，管理软件是否拥有稳定性，对于软件长期应用具有重要价值。主要表现为众包服务工程集合大量数据信息，无论是在处理还是应用都具备一定优势，可以作为准确研究用户需求的系统化数据研究工具。但是其缺点是缺少对软件分析形式，在单位量化方面有待改善。所以，在对密集型数据信息进行研究时，要针对初始数据展开全面分析与讨论，从而有效提升众包服务工程应用质量。

3.3 科研第四范式

第四范式可以理解为在关系数据库中，可以满足关系基本需求的第一范式。在对计算机技术研究当前企业应对的密集型数据中，提出第四范式概念，并研究手段与观点在分析数据、研究信息时可以保持一致性的数据研究手段。在实际应用中，因为范式分析的主要对象，以及相关数据研究无法满足一致性需求。而且当前软件应用缺少充分发挥信息内容能力，这让信息存储存在严重阻碍，难以保证管理对象可以实现优化目标。我国数据信息科研领域，多将第三范式作为理论研究基础内容，对计算机可达最大模拟范围展开研究。如果将研究方向全面调节至第四范式，则需要针对方法与手段全部转变，并采用现代化技术对数据信息充分分析。所以，在大数据背景下，软件工程未来研究方向是在保证第四范式运营完整的同时，提升软件应用效果。而且，对于第四范式研究需要提前对确定研究内容与方法进行，针对影响软件应用影响因素合理分析，并准备相应方法与手段，合理规划研究过程。还要提升软件在应用时对客户服务质量。采用多方位研究，推动密集型数据可以为科研提供完整数据信息，达到高质量科研目的。

4. 软件工程技术实际应用

虽然软件工程技術对于科研领域具有重要促进作用，也对普通大众提供生产生活新手段的，但是影响最大当属企业。企业不仅可以在当前运行模式下，分析现有状态，还可以有针对性分析企业软件产品是否满足用户实际需求，包括但不限于数据分析与统计、为数据构建数学模型等。同时，企业也在运行中集中表现为两个方面应用：一方面，企业可以针对运营产生各类信息达到高质量储存、实时分享，并有效加强管理服务;另一方面，软件工程技术可以提供企业运行对数据分析渠道，进而保证企业稳定安全运行。尤其是在我国经济快速发展的当下，大数据技术只会在未来不断扩大应用领域，促进其更好更快发展，对于服务对象应用软件产生数据信息研究具有重要价值。而在大数据时代背景下，产品分析运营体系可以简单描述为：由大数据技术收集来自客户的外部反馈，对算法进行调整，科学计算能力，分析客户当前需求以及未来可能感兴趣内容，对内部决策产生正向引导。只有从产品实际运行产生各类数据综合性分析，借助大数据技术提升数据分析效率，才能有针对性调整当前软件维护与更新方向，为客户提供更优质服务内容。

5. 结论

在以美国为首各个发达国家正在采用技术封锁方式，试图对我国未来发展打压。为解决这一问题，我国政府正在引导国内各类企业向高新科技发展，而软件工程则成为当代技术变革重要工具。在大数据的时代背景下，如何高质量应用软件工程，并实现关键技术重点突破，将会是企业未来发展，乃至我国科学水平提升重要研究内容。只有实现企业自我能力提升，才能引起行业变革，并对我国综合实力提升贡献力量。

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