杨鑫宇

当很多人兴致勃勃地谈论“信息茧房”时，他们并没有仔细思考是谁织就了“信息茧房”，自己又身处怎样的信息环境之中。

在与“信息茧房”相关的常见讨论中，最常被指责的对象，是最近几年在互联网领域大热的推荐算法。推荐算法最大的卖点，就是能够根据用户的习惯与偏好，为其提供“量身定做”的个性化信息流。许多以推荐算法为核心的互联网产品，都凭着这一优势在市场上异军突起。然而，事物总有两面，这种“量身定做”常常会令人怀疑：算法的自我迭代，是否让用户看到的内容越来越极端而单一？与用户既有认知相异的信息，又是否会直接遭到算法的屏蔽？

由于这些质疑，与“信息茧房”的形象正好相符，于是，许多人都认为“算法”是制造“信息茧房”的元凶。然而，结合“信息茧房”的原始定义，我们却不难发现，这口“大锅”并不能轻率地甩给算法。

“信息茧房”的概念，是哈佛大学教授凯斯·桑斯坦在2006年提出的。当时连互联网都尚未充分普及，推荐算法根本不存在。他之所以提出这一概念，为的不是警告互联网公司，而是直接提醒公众：不要只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通信领域。因为久而久之，这种看似“舒适”的选择，很可能将个体桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。由此可见，只看到算法的影响，而忽略个体的主观能动性，既是对问题本质的误读，也是对个体责任的逃避。

对于推荐算法，曾经有人总结道：“算法没有价值观。”在某种意义上，这句话既对也不对。……