王振宇，潘登，蔡梦云，吕家亮

1.齐鲁工业大学（山东省科学院），山东省科学院菏泽分院，山东省生物工程技术创新中心，山东菏泽 274000；2.单县大健康产业技术研究院（山东省科学院菏泽分院大健康研究所），山东单县 274300

信息时代，医养健康与新信息技术的融合成为医疗改革的重要支撑和国家优先发展主题，利用移动互联网、大数据、云计算等信息技术，构建慢病管理服务平台，解决老年人医养健康服务、慢病管理、健康风险管控等关键技术问题，打造高效的医养健康服务模式，成为医养健康产业上的重大机遇和挑战。

该研究采用该单位与地方政府合作建设的智能化慢病管理大数据平台和智能化、标准化移动体检系统，该体检系统极大地提高了体检的便利性、效率和数据的准确性、标准性，并可对体检数据进行实时、自动化地处理和传输，慢病管理大数据平台可对体检数据进行存储、分类、分析并可通过多渠道将体检分析结果展示，数据分析的诊断标准、展示的数据范围、类型等可供管理者和使用者按需设定，帮助地方管理部门迅速、直观地了解当地人口的健康状况，为制定预防管理措施提供依据。该智能化慢病管理大数据平台和体检系统已投入使用并在2020年5—7月顺利完成山东省某县的32 872名65岁及以上老年人的健康体检工作。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源

以参加山东省某县“2020年65岁及以上老年人免费健康体检”项目的32 872名老年人的健康体检数据为研究对象。

1.2 方法

根据《国家基本公共卫生服务规范（第三版）》的要求，由社区卫生服务中心负责建立电子健康档案，采用移动体检车送医下乡的方式，到各社区为老年人免费体检，体检项目包括身体数据采集（身高、体质量、血压）、生化采样（血常规、尿常规、肝功能、血糖、血脂）、监测数据采集存储（B超、心电图）和中医体质问询等。移动体检车通过特定的通信协议实时将不同体检设备采集到的体检数据收集，再通过无线移动通信网络将数据上传到云端的慢病管理数据平台，平台可对体检数据进行实时处理、分析和展示。

1.3 观察指标

该研究基于经系统自动化分析后的数据，主要分析了65岁以上老年人按性别和年龄的分布情况，不同性别和年龄段的BMI、血压和血糖水平的分布情况、均值、差异和相关性。

2 结果

2.1 总体情况

32 872名老年人中，男性14 330名，占总体检人数的43.59%，女性18 542名，占总体检人数的56.41%，男女比例为0.77:1，女性总人数和各段人数均高于男性。女性中75岁以上的总比例和各段占比（37.49%、17.78%、10.39%、9.32%）均高于男性（32.15%、17.28%、9.35%、5.52%），且随着年龄段的增长，差距逐渐扩大。体检者中百岁及以上老年人23名，其中女性19名，远高于男性，年龄最大者107岁，总平均年龄（73.19±6.61）岁，男性平均年龄（72.68±6.14）岁，女性平均年龄（73.59±6.93）岁，女性高于男性。见表1。

表1 参加体检人员性别、年龄分布情况[n（%）]

2.2 身体质量指数

BMI的判断标准：按照我国成年人BMI标准，BMI＜18.5 kg/m2为偏瘦，18.5 kg/m2≤BMI＜24 kg/m2为正常，24 kg/m2≤BMI＜28 kg/m2为超重，BMI≥28 kg/m2为肥胖[1]。

总体上，BMI超重和肥胖的人数分别是12 535名和6 881名，比例分别是38.13%、20.93%，平均BMI达（25.06±3.96）kg/m2，超重和肥胖的情况较严重。BMI按性别的分布如图1所示，女性中超重和肥胖的比例均高于男性，女性的BMI均值也高于男性（24.62±3.78）kg/m2。BMI按年龄段的分布如图2所示，随着年龄段的增长，偏瘦和正常的比例呈上升趋势，超重的比例呈下降趋势，BMI均值[（25.33±3.71）、（25.28±3.96）、（25.00±4.04）、（24.53±4.24）、（23.77±4.25）kg/m2）]也呈下降趋势。

图1 不同性别体检人员BMI分布

图2 不同年龄段体验人员BMI分布情况

2.3 血压情况

根据《中国高血压防治指南（2018年修订版）》[2]，血压的判断标准：收缩压≥140 mmHg或舒张压≥90 mmHg为高血压。

总体上，高血压的人数达19 607名，占比达59.65%，平均收缩压（143.48±20.13）mmHg，平均舒张压（81.50±13.15）mmHg，高血压患病率较高。血压情况按性别的分布如图3所示，男性高血压的人数是7 909名，高血压的比例是55.19%，收缩压和舒张压均值分别是（140.88±19.74）mmHg、（81.79±13.22）mmHg，女性高血压的人数是11 698名，高血压的比例是63.09%，收缩压和舒张压均值分别是（145.49±20.20）mmHg、（81.28±13.01）mmHg，女性高血压的比例和收缩压均值都高于男性。血压情况按年龄段的分布如图4所示。随着年龄段的增长，高血压患病率（54.60%、57.88%、63.66%、67.86%、70.24%）上升趋势明显，收缩压均值[（140.39±19.07）、（142.50±19.65）、（145.78±20.20）、（148.22±20.88）、（150.35±22.16）mmHg]呈上升趋势，舒张压均值[（82.68±12.57）、（81.34±12.79）、（80.71±13.28）、（80.26±14.12）、（79.98±15.00）mmHg]稍有下降。

图3 不同性别体检人员高血压检出情况

图4 不同年龄段体检人员血压情况

2.4 血糖情况

根据《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》[3]，血糖的判断标准：空腹血糖＜3.9 mmol/L为低血糖，3.9 mmol/L≤空腹血糖＜6.1 mmol/L为正常血糖水平，6.1 mmol/L≤空腹血糖＜7.0 mmol/L为空腹血糖受损，空腹血糖≥7.0 mmol/L为高血糖。

总体上，空腹血糖受损的人数是4205名，占比13.82%，高血糖的人数是4 544名，占比12.79%，空腹血糖均值是（6.00±1.77）mmol/L。血糖情况按性别的分布如图5所示，女性空腹血糖受损和高血糖的比例（13.41%、14.28%）均高于男性（11.99%、13.23%），女性的空腹血糖均值（6.05±1.79）mmol/L也高于男性（5.95±1.73）mmol/L。血糖情况按年龄段的分布如图6所示，随着年龄段的增长，血糖高于正常值的人数占比（27.16%、26.85%、26.30%、25.95%、24.72%）逐渐降低，空腹血糖均值[（6.03±1.78）、（6.02±1.79）、（5.99±1.83）、（5.95±1.65）、（5.91±1.57）mmol/L）]也呈下降趋势。

图5 不同性别体检人员血糖情况

图6不同年龄段体检人员血糖情况

2.5 异常占比

图7 是总体的异常分布图，32 872名老年人中，BMI、血压、血糖均未发现异常的只有4 678名，有1项指标异常的有11 577名，2项指标异常的有12 476名，指标全部异常的有4 141名，分别占总体检人数的14.23%、35.22%、37.95%、12.60%。

图7 异常情况分布

3 讨论

与其他地区比较发现，山东省某县超重和肥胖的比例高于全国老年人的比例（30.1%、10.8%）[4]，低于北京朝阳区（43.61%、21.24%）[5]，超重与山东省威海、潍坊、菏泽的样本水平（39.2%）[6]和江苏常州天宁区（40.27%）[7]相当，但是肥胖的比例高于两者（16.9%、14.18%）[6]，也高于山东省济南历城区（20.29%）[8]，而随着年龄的增高，BMI逐渐降低，这可能是因为随着年龄的增长，老年人的营养物质吸收能力下降导致[5]。高血压率高于山东省济南历城区（41.51%）[8]，青岛（50.00%）[9]、北京朝阳区（32.81%）[5]、北京海淀区（39.63%）[10]、江苏省苏州学府区（44.5%）[11]、上海（52.94%）[12]、广西南宁（46.85%）[13]、广东省佛山（45.65%）[14]同年龄段的高血压率，仅低于江苏省常州天宁区（72.19%）[7]，高血压情况较严重，且高血压患病率随年龄增长而上升，与北京朝阳区的数据一致[5,15]。高血糖率高于江苏省苏州学府区（12.8%）[11]、广西南宁（9.76%）[13]，低于山东省济南历城区（19.11%）[8]、北京朝阳区（18.65%）[5]、上海（15.43%）[12]和广东省佛山（45.65%）[14]，血糖偏高率低于江苏省常州天宁区（33.70%）[7]。

通过该研究可以看出，该地区老年人的超重、肥胖和高血压情况较其他地区更严重，健康状况不容乐观。研究中还发现，女性超重和肥胖、高血压、高血糖的情况均较男性更严重，与山东省济南历城区和北京朝阳、海淀区的数据结果一致[5，8，10，15]。而其他研究指出，随着BMI的升高，高血压、高血糖患病率逐渐提升[5]。因此，应有针对性地制订预防干预措施，重视体检在疾病预防中的重要作用，加强慢性病的管理；应加强健康教育宣传，提升老年人的健康意识和体检的积极性；要指导老年人合理膳食、适当锻炼，尤其建议超重和肥胖的老年人控制体质量，提高对女性老年人健康状况的关注。

保障基层医疗需求是实施健康中国战略的重要组成部分。该研究所采用的体检系统采用移动体检车下基层的方式，到老年人家门口体检，方便老年人的体检过程，提高了老年人参与体检的积极性，而智能化慢病管理大数据平台又能帮助卫生管理部门迅速得到体检相关信息，极大地提升了工作效率。因此，应加强信息技术在健康产业的应用，充分发挥信息化手段在体检数据获取和信息处理方面的优势。