刘 焰，卢萍萍

（南通市第三人民医院信息科1，综合统计科2，江苏 南通 226000）

门诊是医院运营的重要部分，医院门诊量很大程度上反映出医院的规模、医疗技术及医院管理水平，是医院运营管理的重要评价指标之一[1，2]。移动平均季节指数法[3]是利用移动平均法分解时间序列4 类变动因子，计算出既消除长期趋势变动又消除循环变动和不规则变动的影响，比较精确地反映季节变动情况的季节指数，更好的进行预测。本文采用移动平均季节指数法对我院2013-2018 年的门诊量进行科学分析与预测，以期为医院合理配置医疗卫生资源，提高医疗服务质量和工作效率，为现代化医院的精细化管理提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 全部数据来源于南通市第三人民医院医院信息系统（HIS）数据库，调取挂号相关表连接生成新表，统计2013-2018 年门诊诊疗人数，数据完整、真实可靠。

1.2 方法 采用Excel2016 软件进行数据录入与分析，利用定基比、环比、移动平均指数法及直线趋势季节预测等方法对该院2013-2018 年门诊量进行统计分析并建立预测模型，测算出各季度的趋势值及按季节指数调整后的预测值，最后与2019 年的实际数据进行对比，以验证模型和预测的可靠性。

移动平均指数法的实施顺序[4，5]：①设时间序列单位为季度，移动数为4，计算第1 次移动平均值；②对移动平均序列进行中心化，使其与原时间序列的周一致，得出中心化移动平均数；③季节指数=门诊量/中心化移动平均数×100%；④季节指数调整值=各季度平均值×校正系数。其中校正系数=400/季节指数平均数之和；⑤采用直线趋势季节预测法进行预测。运用最小二乘法拟合长期趋势Y 与时间序列t 之间的回归方程Y=b0+b1t，基于季节指数的季节趋势模型大多应用乘积模型[6]，所以构建季节趋势模型Xt=Yt×St=（b0+b1t）St，其中St 为季节指数调整值，计算出2019 年4 个季度的预测值。

2 结果

2.1 门诊量年度变化 除了2016 年门诊量稍有下降，其余几年的门诊量呈逐年增长趋势，从2013 年的480 037 攀升至2018 年的608 964，累计增加128 927 人次，发展速度为126.86%，平均发展速度为104.9%。其中2018 年门诊量增长率最高，环比增长速度为9.66%，见表1。

表1 2013-2018 年门诊量年度变化情况

2.2 门诊量的季节指数 根据移动平均指数法计算出该院2013-2018 年各季度门诊量的季节指数结果，见表2。

表2 门诊人次4 项移动平均计算结果

3 门诊量的预测

3.1 门诊量季节指数调整值 对表2 的各季度季节指数进行整理，并计算季节指数调整值。校正系数=400%/399.9%=1.000 25，第一季度季节指数调整为90.3%×1.00025=90.32%，同理得出二季度、三季度、四季度的季度指数调整值。该调整值第一季度呈现最低谷，季节比率为90.32%；第二季度呈上升趋势，季节比率为103.86%，第三季度达到最高峰，季节比率为104.48%，第四季度有稍有回落，季节比率为101.34%，见表3。

表3 门诊人数季节指数调整值（%）

3.2 采用直线趋势季节预测法进行预测 根据表1的数据，得出门诊量的趋势变动预测方程为：Y=114415.1+1547.41t，将t=25、26、27、28 带入方程得出2019 年各年度预测值，结果门诊量预测值与实际值的相对误差为4.4%～14.0%，平均相对误差为9.95%，见表4。

表4 2019 年各年度门诊量预测值与实际值对比表

4 讨论

4.1 门诊量增长原因分析 除了2016 年门诊量稍有下降，其余几年的门诊量呈逐年增长趋势，平均发展速度为104.9%。这与人民生活水平的不断提高，健康意识的不断增强，对医疗健康的服务需求也随之增加有关[7，8]。另一方面，门诊量的增加也与该院调整专科专病门诊，提高专科服务特色，扩大新技术新业务的应用，尤其在2018 年以来陆续更换新HIS与EMR、上线运行医院集成平台、建设互联网医联体等信息化提升举措息息相关。此外，该院地理位置优越，尤其在某些特色专科领域处于该地区领先水平，院方不断提升医疗水平与服务质量，也使医院门诊量逐年增加。

4.2 门诊量季节变化特点 季节指数可以反映季节变动的程度，从统计学角度看季节指数超过100%且上升幅度较大表示旺季，小于100%表示淡季[9]。全年中第一季度门诊量最低，第3 季度门诊量最高，该院门诊量变化趋势与研究报道的结果相一致[10]。因元旦和春节等重要节假日都在第一季度，除非病情不允许，否则百姓一般都不愿意在这段时间就医，因此第一季度是医院门诊量的淡季。随着气温回升，各种病毒细菌、呼吸道疾病等都会“卷土重来”，因此第二季度门诊量较第一季度有大幅增长，季节指数（103.86%）明显增高。第三季度门诊量达到1 年中最大值，季节指数为104.48%，主要是因为7、8 月份适逢暑假，家长群体多选择在此期间集中治疗择期性疾病。另因天气炎热，较易引发中暑和感冒等，致使心脑血管疾病、胃肠消化道疾病等患者明显增多[11]。由此可见，门诊量的季节性变化，受到民俗、假期、气候天气等因素的综合影响，与人民群众的就医习惯以及疾病的发病规律相吻合。

4.3 移动平均季节指数法能较好地预测医院门诊量运用移动平均季节指数法掌握门诊人次的季节变动规律，在此基础上再对门诊量进行预测。考虑季节指数后2019 年各年度门诊量预测数据和实际数据进行对比后发现第三、四季度的门诊量预测误差较大，主要是由于该市皮肤病防治所被整合进该院皮肤科，进一步提升了该院皮肤科专科实力，使该院门诊量呈现快速发展态势，环比增长速度为14.08%。而第一、二季度的相对误差仅为4.4%和5.25%，平均相对误差为9.95%，说明季节趋势效果较好，运用此方法对该院门诊量预测具有较好的实际意义和可行性。当然，医院门诊量的影响因素复杂多样，如政策因素、突发公共卫生事件也有可能对门诊量造成一定影响。因此需要综合考量医院发展中的各种因素，从而为医院资源调配和管理决策提供参考。

4.4 门诊量变动的应对策略 该院门诊量呈逐年增长趋势，且具有明显的周期性变化规律。因此为满足该院门诊量日益增长的需求，提高医疗服务质量，医院管理者应正确认识门诊变化规律，科学合理的进行门诊流程管理。如可以根据预测门诊量的低谷期与高峰期合理安排医生排班，建立弹性门诊服务，在满足患者就诊需求的同时，尽量减少或避免医疗资源的浪费。同时依托医院人力资源管理系统，科学统筹管理医务人员的休假、进修、绩效考核等。此外，也可借助“互联网+医疗”，在挂号、就诊、查询等流程方面加强医院信息化建设，依托公众号、APP 等信息化平台，合理规划和利用临床医生的碎片时间，为患者带来更优质的医疗服务，提高患者就医满意度，改善患者的就医体验，全面助力医院建设成为现代化高水平智慧型医院。