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基于改进时间序列模型的球团厂主引风风量预测

2021-12-17汪向硕

现代矿业 2021年11期
关键词:模态方法模型

汪向硕

(首钢集团有限公司矿业公司)

首钢集团球团厂二系列采用链篦机—回转窑生产工艺,该工艺是国内外较为成熟的生产工艺。随着球团工艺和技术的不断改进,对球团矿产量和质量要求不断提高。生产线车间主要包含配料室、混合室、造球室、布料系统、焙烧系统、成品系统、风系统。主引风系统[1]是风系统中的关键部分,对球团矿产量和质量的高低产生重要影响。链篦机预热Ⅰ段和抽风干燥Ⅰ段、抽风干燥Ⅱ段风箱的废气汇集后,经由除尘器进行除尘然后脱硫脱硝[2],在主引风机的抽引下,通过烟囱排出。主引风的不稳定将直接影响生产,严重时链篦机内积累的热量将会对设备造成不可逆损坏。将主引风风量序列进行分解可降低主引风波动性、非平稳的特点,首先采用时间序列模型对主引风风量进行预测,同时需要对原始非平稳时间序列进行差分运算,采用模糊熵理论对各分量进行复杂度评估,将复杂度相近的相邻分量重新组合,从而有效降低预测时间并减少计算量,新组成的各个子序列分别建立ARIMA模型进行预测,然后对各分量做残差序列检验,再对存在异方差特性的分量建立ARIMA-GARCH模型;最后线性叠加各分量预测结果最终得到主引风风量预测值。该预测值可为后续生产提供依据,同时检测主引风系统运行情况,从而提高生产效率,降低生产成本。

1 理论基础

1.1 EMD方法原理

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种自适应时频分析方法,对非线性、非平稳信号的处理具有较好的效果[3]。……

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