基于粒子群优化算法的中小企业竞争情报搜集系统模型
2021-12-17王洪林
科技管理研究 2021年21期
王洪林,刘 伟
(山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛 266590)
我国中小企业一般指从业人员在1 000 人以下的企业,具体分为中型、小型、微型三种类型。据中国产业调研网公布数据显示,目前我国中小企业数量接近5 000 万个,占我国企业总数的99.7%,同时对我国国内生产总值增长贡献率达67.7%,税收贡献率超过50%。值得注意的是,据天眼查公布数据显示,“十三五”期间(2016—2020 年)我国新注册的企业中,中小企业占比近60%[1]。由此可见,中小企业在我国企业经济中占有并将持续占有极其重要的地位。伴随着全球经济一体化的市场格局、知识经济和全面进入大数据信息化时代,竞争情报已成为企业的“第四核心竞争力”[2]。我国中小企业面临着愈加复杂的市场环境,企业对信息的搜集,处理能力直接关系到对市场的应变速度及决策部署,关乎企业发展的生死存亡,因此中小企业情报及决策部门对竞争情报搜集系统存在迫切需求。
有学者指出企业所需的竞争情报80%分布于公开信息源中,而网络技术的发展,使得几乎所有公开信息都能在网络中检索得到[3]。目前,大型企业逐步构建自己的竞争情报系统,建立属于本企业的情报网[4]。在许多大型跨国企业中,应用最为广泛的是竞争情报作战室系统,如Microsoft(微软),Ford(福特),Amazon(亚马逊)等企业的竞争情报作战室,Walmart(沃尔玛)的危机公关作战室,GE(通用电器)的战略规划作战室等[5];在我国,竞争情报系统(Competitive Intelligence System,CIS)同样被建立在如中国石油、中国移动等大型国有企业;……
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