王杰曾 徐琳琳 刘 昭 徐如林 袁 林

1）中国建筑材料科学研究总院有限公司 北京 100024

2）瑞泰科技股份有限公司 北京 100024

3）河南瑞泰耐火材料科技有限公司 河南郑州 451162

大数据分析或数据挖掘是指运用各种工具如数据分析和机器学习（一种人工智能方法）从大量的、模糊的数据中，提取隐含信息［1－6］，并将该信息转化为易于理解的模式再用于指导实践。首先，数据挖掘之前，要花大力气去理解项目背景和数据特性；挖掘之中，要优选工具和优化参数；挖掘之后，要将所提取的信息转化成为使用者易于理解的知识，去伪存真、去粗取精后，再交用户使用。其次，用开源、免费的软件如R代替昂贵的商业软件。

本文中，讲述利用R软件分析碱性耐火砖生产企业的成型数据，发现缺陷的产生规律，研究其治理方法，旨在通过举一反三实现提高制造业产品质量和经济效益。

1 项目背景

某企业成立于2008年，以碱性定形耐火砖为主要产品。成立初，建设了一条年产15 000 t生产线，以桑德摩擦压砖机和高温燃气隧道窑为生产设备。2010年又投资新建年产25 000 t以莱斯全自动油压机（简称莱斯）和高温燃气隧道窑为生产设备的二线，并整合原料工段实现了配料自动化。

2012年，中国经济进入了“新常态”，高温工业快速增长的势头戛然而止，耐火材料由卖方市场变为买方市场。由于成立晚，基础薄，一方面缺乏技术工人，生产合格率不高；另一方面，缺乏强势品牌，产品价格低下。为了改变现状，该企业采取了三项措施：其一，完善全面质量管理的检测体系，其要点是：根据工艺特点，在生产流水线的每一重要环节设立检测点；……