5G 作为新一代移动通信技术，已成为全球各界高度关注的热点话题，其高速率、低时延、大连接的特性，促进各行业快速发展[1]。移动通信和无线连接进入5G 之后带来了与5G 相关的物联网连接设备生态的繁荣，医用可穿戴健康设备和其他新兴医学传感器技术将突破数据传输大小和速度的限制，将海量的实时移动医疗数据通过无线终端设备进行传递。这些高速增长且形式与维度多样化的数据使得大数据技术在移动医疗中的应用更加频繁。

1 移动医疗大数据的重要性和必要性

在5G 高速发展的时代背景下，医学正在经历着一次新的变革，这次变革不仅是医学本身而且包括了整个医疗行业和与之相关的社会生态。随着海量的移动医疗大数据的产生，实体信息虚拟化，本地信息云端化，极大地缩减了信息存储传递和共享的成本[2]。通过移动医疗智能终端，患者可将自身健康数据上传至医疗平台数据库，医生通过此平台可以更好地了解患者的历史病况，制定更有针对性的治疗方案，极大地提高了治疗效率，其具有的经济价值不容小觑。

移动医疗大数据具有为患者提供更加优质服务方面的价值，然而移动医疗和大数据分析相结合的意义在于获得超越个体的集体性知识。与此同时，医疗资源的分布上，发达地区与欠发达地区相差甚远，欠发达地区优质医疗资源稀缺，医疗数据来源日益复杂，数据维度日益增高、数据结构多样化、行业标准不明确等，导致患者、医生、医疗服务提供者、监管者等群体对于移动医疗大数据的应用尚且面临着诸多的风险和限制，因此对于移动医疗大数据研究的必要性不言而喻。……