樊雪倩，陈春雨

哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001

在大型商场中，经常可以看到带有液晶显示器的广告牌，但是这些广告牌大多只能按照预设内容进行循环播放，无法针对特定群体进行有针对性的定向广告投放。因此，要在广告费用不变的情况下，让广告的宣传效果达到最好，是一个很有研究意义的问题。人工神经网络是对动物神经网络的简单模仿，依靠系统的复杂程度，通过调节内部节点之间的相互连接关系，从而达到处理信息的目的，被广泛应用于图像识别、计算机视觉等领域，取得了许多突出的成果[1]。近年来，深度学习技术的蓬勃发展使计算机视觉技术取得了极大的突破，运用深度学习技术，计算机可以从图像以及视频中识别各种物体，并给出相应的位置、置信度等信息。本文为改善传统液晶广告牌针对不同人群推送相同广告的问题，设计并实现了一种与深度学习目标检测算法相结合的智能广告牌。根据正在观看广告牌的行人的性别年龄和服饰信息，返回针对不同特点人群的广告，提升广告推送的效果，以更少的广告费完成更好的宣传效果。

基于深度学习的智能广告牌的核心是目标检测技术[2]。随着深度学习的迅速发展，硬件计算能力不断增强，相应的数据集不断构建，深度神经网络在不同的视觉任务中取得了巨大的成功，深度网络模型也在目标检测领域得到了广泛的应用[3]。……