李宏群 韩培士 牛常会袁晓青邢立刚

(1.长江师范学院现代农业与生物工程学院 重庆 408100； 2.延安市黄龙山国有林管理局 延安 715700)

褐马鸡(Crossoptilonmantchuricum)属鸡形目(Galliformes)雉科(Phasianidae)马鸡属(Crossoptilon)，是我国特有珍稀鸟类、国家Ⅰ级重点保护野生动物，被我国列为濒危物种，属于世界易危鸟类之一(IUCN， 2019； Lietal., 2018)。褐马鸡分布区狭窄，目前主要分布在山西吕梁山、陕西黄龙山、河北小五台山和北京百花山等地的局部地区(卢欣等， 1998)，且由于自然植被破坏或河流阻碍，其分布区被严重分割成3个区域，形成3个不连续种群，即陕西黄龙山的西部种群、山西吕梁山的中部种群以及河北和北京地区的东部种群(张国钢等， 2005； 武玉珍等， 2010)。调查表明，导致褐马鸡种群局部灭绝的威胁因素主要有非法猎杀、栖息地破坏和人为干扰等(宋凯， 2015; Lietal., 2016)，近年来虽然已采取一些保护措施，如在各地建立相关保护区(8个国家级和8个省级)，同时在栖息地选择等方面也做了一些研究(张国钢等， 2010； Lietal., 2018； 李一琳等， 2016)，还有国家实施天然林保护工程或退耕还林工程等，状况得到明显改观(宋凯等， 2016)，然而有些生境不再适合褐马鸡生活，直接影响其生存发展。因此，开展褐马鸡潜在生境研究尤为迫切。

当前，国内外学者普遍利用各种模型来预测目标物种生境的空间分布(王运生等， 2007； Huetal., 2010)，其中比较常见的是物种分布模型。预测物种分布的模型主要有广义加法模型(generalized additive model, GAM)、分类回归模型(classification and regression tree, CART) 、遗传算法预测模型(genetic algorithm for rule-set production, GARP)和最大熵模型(maximum entropy model, MaxEnt)等(王运生等， 2007； Wangetal., 2010)，其中，最大熵模型(MaxEnt)基于最大熵原理，将物种已知分布点的单个像元作为样点，以已知样点像元的环境变量为约束条件，探寻此约束条件下该物种的可能分布，据此来预测该物种在研究区内的适宜栖息地分布情况，具有较高预测精度(高惠等， 2017；……