何 潇 雷相东

(中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091)

森林是陆地生态系统中最大的碳汇和碳源，占整个陆地碳库的56%，是全球碳循环的重要组成部分(董文福等， 2002)。在全球碳循环过程和森林生态系统固碳服务功能量化中，森林生物量特征(如数量、分布和动态等)被认为是森林生长和收获预测的重要内容和评价指标之一(Canadelletal.， 2008； Panetal.， 2011)。IPCC(2003； 2006)指出，森林生物量计量可选用生物量异速生长方程法、生物量转换与扩展因子(biomass conversion and expansion factors，BCEF)法、模型模拟法等，其中BCEF法(林分乔木层生物量与林分蓄积量之比)在区域森林生物量计量中得到广泛应用，实现了生物量估算从样地到区域的尺度转换(Fangetal.， 2001； 李海奎等， 2012； Levyetal.， 2004； Liskietal.， 2006)，是IPCC(2006)重点推荐的大尺度森林生物量估算方法。一般来说，大尺度森林生物量估算是基于森林清查数据进行的(Shvidenkoetal.， 2002； 张茂震等， 2009)，但使用的BCEF大都基于少数代表性有限的区域研究(Joostenetal.， 2004)或IPCC给出的固定值，BCEF随林分发育阶段不同会有所变化(Lehtonenetal.， 2007； 罗云建等， 2009)，这将导致森林生物量估算的不确定性增加。Brown(2002)和Jalkanen等(2005)详细描述了BCEF随林分蓄积量的变化，蓄积量较小时具有较大的BCEF，而蓄积量较大时BCEF呈指数下降并趋于稳定。因此，为了减少使用BCEF进行森林生物量估算的不确定性，应针对特定研究区和树种建立BCEF与森林调查因子之间的关系。

目前，很多研究探讨了BCEF与蓄积量或其他林分变量之间的关系，如Fang等(2001)利用双曲线模型表示BCEF与林分蓄积量之间的关系； Soares等(2012)采用分段双曲线模型，并选择优势高作为BCEF预测变量；……