陆永杰

摘要：在“十三五”发展规划纲要的支持下，我国交通基础设施建设力度不断增强，轨道交通设施在交通体系中的地位日益突出。本文主要介绍轨道车辆走行部安全监测预警的必要性，探究轨道车辆走行部安全监测预警算法平台的理论基础，并从关键技术、自学习数据库、安全监测预警系统、安全监测预警软件和安全监测预警平台调试几个方面深入分析轨道车辆走行部安全监测预警算法体系，旨在全面优化轨道车辆走行部运行环境。

Abstract： With the support of the outline of the 13th Five-Year Plan， the construction of transportation infrastructure in China has been strengthened， and the status of rail transit facilities in the transportation system has become increasingly prominent. This paper mainly introduces the necessity of safety monitoring and early warning of rail vehicle running department， probes into the theoretical basis of safety monitoring and early warning algorithm platform of rail vehicle running department， and analyzes the safety monitoring and early warning algorithm system of rail vehicle running department from the key technology， self-learning database， safety monitoring and early warning system， safety monitoring and early warning software and safety monitoring and early warning platform debugging. The aim is to optimize the running environment of rail vehicle running department.

关键词：轨道车辆走行部;安全监测预警算法;自学习数据库;人工智能技术

中图分类号：U270.7                                      文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）01-0170-02

0  引言

轨道车辆走行部是轨道车辆在牵引动力作用下沿线路运行的部分，走行部的作用是保证车辆灵活、安全、平顺地沿钢轨运行和通过曲线，可靠地承受作用于车辆各种力量并传给钢轨，缓和车辆和钢轨的相互冲击，减少车辆振动，保障足够的运行平稳性和良好的运行质量，使车辆具有可靠的制动机构，为车辆提供更好的制动基础。采用安全预警算法对轨道车辆走行部进行安全监测可切实降低轨道车辆运行风险。

1  轨道车辆走行部安全监测预警的必要性

公开资料显示，2019年德国、美国、俄罗斯、波兰、法国、日本、韩国、英国的城市轨道交通运营总里程分别为3615.1千米、1331.8千米、122.9千米、1089.5千米、1082.1千米、886.8千米、861.2千米、841.6千米，2019年我国城市轨道交通运营总里程已达6730.3千米，占全球轨道交通总运营里程23.92%，排名世界第一，由此也可推知我国在世界上具有较大的轨道车辆占有比例。……