王 兴 ，王美珍 *，刘学军

（1. 虚拟地理环境教育部重点实验室（南京师范大学），江苏 南京，210023；2. 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点，江苏南京，210023；3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，江苏南京，210023）

1 引 言

作为城市雨洪模拟最基础的输入之一，高时空分辨率的降雨数据对城市内涝的精准建模、科学管理至关重要［1-3］。降雨具有复杂的时空变异性，在全球气候变化、城市化的“双重”作用下，城市“热岛”、“雨岛”现象频发，致使城市降雨的随机性、复杂性更为突出［2-4］。当前的降雨观测体系仍难以满足精细化城市雨洪模拟对高时空分辨率降雨数据的要求，具体而言：

（1）基于地面雨量计是降雨测量的基本手段，该方法空间离散性明显，难以准确的反演复杂地形条件下（如山区、城市等）区域的降雨信息［5-6］。近几年，虽然新型高精度雨量计（如：光学、电子雨量计等）取得了快速发展，但受限于成本过高，难以大范围应用，空间代表性不足的问题仍未较好解决［1，6］；

（2）基于高空遥感（如：雷达、气象卫星、对地观测卫星等）的间接观测，实则是建立卫星在数百/千米外的高空拍摄的地表影像与降雨量之间的映射关系。随着卫星传感设备精度的提高以及数据同化技术的应用，降雨预测精度不断提升。但遥感降水反演结果仍需辅以地面测量校正，此外该方式难以满足城市内涝监测等应用对降雨数据时间分辨率的需求［6，7］；

（3）将地面观测和高空遥感耦合的雨量估算，需在不同的数据接口间进行，各种信号的组合常比预期更为复杂且效果不佳，实时性较差，该问题在进行短时降雨量预测时尤为突出［9］。……