方 兵,吴思聪,陈弘扬,宋 强,庄红娟,周鹏飞,杨 斌,张世文*

(1.安徽理工大学地球与环境学院，安徽 淮南 232001；2.中国科学院南京土壤研究所，江苏 南京 210000；3.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001)

【研究意义】土壤容重(bulk density，BD)作为土壤物理性质之一，对于评估土壤养分、区域碳储量、土壤紧实度和土壤水分运移等至关重要[1]，被广泛作为各种预测和描述性土壤模型的输入参数。尽管土壤容重数据十分重要，但在实际的获取工作中，常常由于土壤中植物根系和砾石较多等原因，很难或无法通过环刀法采样来测定[2]；此外，由于环刀法操作繁琐，在野外大量获取容重数据是一件费时费力、甚至不切实际的工作[3]。因此在土壤科学领域，一些国内外学者开始利用日常易测定的土壤理化性质对土壤容重等不易测定的理化性质进行模拟，这种更易获取和实现的数学模拟方法被统称为土壤转换函数(pedotransfer functions，PTFs)。【前人研究进展】国内外用于构建土壤转换函数模型的方法众多，从基本统计方法到多变量空间统计均有涉及。采用逐步回归确定转换函数模型，并使用验证集法(以均方根误差RMSE作为误差度量指标)对模型测试误差进行估计是最常被使用的建模流程[3-5]。如WANG等[5]在中国黄土高原地区，从1254个土壤样品中随机抽取1003个土样作为模型训练集使用逐步多元回归得到转换函数模型，再将余下的251个土样作为测试集，以RMSE作为误差度量指标来评价模型的优劣。但逐步回归因追寻高效的运算效率从而无法保证在全部的变量组合模型中得到最优变量组合；……