倪海波

制造业数字化转型是当前国家的重大战略，作为国内较早从事大数据智能管理、复杂系统建模等研究的科研人员，国家重点研发计划项目负责人、华北电力大学教授牛东晓正带领团队以国家重点研发计划项目“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”为支撑，系统开展制造业多价值链协同数据空间设计基础理论研究，构建面向制造企业的多价值链协同体系，形成价值链活动新业务模式，实现企业全过程多价值链协同管理等工作，致力于为数字经济在制造业领域应用实践提供理论支撑、技术服务、应用场景和效益提升。目前，相关研究已经取得初步研究成果，各项研究工作正在紧张有序地进行。

面向基础前沿 服务现实需求

据《数据时代2025》预测，2025年，全球数据量产生的第一大主体将由消费者转移到企业，届时企业产生的数据量将占到全球数据总量的60%。一方面，企业领导者将可以从这些海量数据信息和其价值中获得新的商业机遇，但同时也需要对收集、使用和存储数据的策略进行详细规划。

企业是经济的主体。而制造业作为国民经济支柱产业，更是重中之重，直接体现了一个国家的生产力水平，也是区别发展中国家和发达国家的重要因素。近年来我国制造业迎来了快速发展，但也伴随着不少隐忧，存在诸如科技创新能力不足、参与国际竞争能力不强、经济效益较差等突出问题。与此同时，国际上，以工业机器人为代表的智能装备，正为传统的装备制造及物流等相关行业的生产方式带来革命性的产业变革。……