杨龙飞 王海龙 刘婉莹 张宇轩 吴开帅 纪晓娜，3 田曦，3＊

（1、长春工程学院，吉林长春 130012 2、吉林省天恒水务工程有限公司，吉林长春 130000 3、吉林省城市污水处理重点实验室，吉林长春 130012）

活性污泥法污水处理工艺是利用活性污泥中的微生物具有吸附和氧化的能力，分解去除污水中的有机污染物达到净水目的。活性污泥状态良好时才可以使出水水质达标，故而活性污泥状态的检测是保障出水水质达标的第一道关卡。

利用活性污泥中的指示性微生物种类即可得知活性污泥的状态。传统的活性污泥状态检测手段使用电子显微镜观察活性污泥中的微生物种类，最终人工判断活性污泥的状态。目前其具有如下缺点：需要提取泥样，制作玻片样本，操作显微镜，人工分析判断这四个繁琐的步骤；指示微生物从增殖到生物相处于稳定需要时间，若活性污泥状态发生急剧变化不能实现即时检测诊断。针对这一系列问题，使用人工智能目标检测手段可以实现微生物种类的快速识别的方式即可解决。未来可通过识别出的结果对应当下生物处理池内环境，匹配水厂自动化设备，通过调节池内各项环境因素使活性污泥始终保持良好的状态。

1 主流的深度学习目标检测算法

图像目标检测是人工智能的关键领域之一。基于深度学习的目标检测算法也愈加成熟，此类算法具有自己学习的能力，检测速度较快，并且检测精度较高，已经在各种视觉检测场景中被采用。……