杨朝义 吕科锦

[摘           要]  2019年是职业教育本科元年，为了了解计算机类专业教学质量国家标准（2012 版）实施现状，通过内容分析法和调查法对教学标准相关期刊文献进行分析，对区内外34家行业企业进行调研，构建职业本科大数据工程技术专业教学标准（以下简称“标准”）开发模型，以期使标准能够在职业本科大学大数据工程技术专业教学中更好地发挥作用，有效促进职业本科大数据工程技术专业教学改革和发展，从而培养大数据高层次技术技能人才。

[关    键   词]  职业本科;大数据工程;教学标准

[中图分类号]  G642                    [文献标志码]  A                  [文章编号]  2096-0603（2021）40-0068-02

一、研究目的与方法

（一）研究目的

本研究的目的是了解国内的大数据专业教学标准研究现状，探究该方向的研究特点。具体从计算机类专业教学标准研究的整体发展趋势、开发内容及实施效果等来进行，构建职业本科大数据专业教学标准开发模型。

（二）研究方法

本研究采用文献综述法和调查法。文献综述法是搜集专业教学标准领域大量相关资料，然后通过梳理当前研究的最新研究进度，并做出综合性阐述。调查法是通过各种途径，间接了解计算机类专业教学标准实施情况。主要是对大数据行业企业、专家等访谈法来了解计算机类专业教学标准开发建议。总体上能够达到预期结果，但调查过程中会因为被试者使用不量化的词语影响结果的准确性。

二、研究过程与数据分析

（一）研究资料的选取

本研究在中国知网中采用“专业教学标准”关键词，检索2016年1月1日至2020年9月1日专业教学标准公开发表的相关期刊论文。共搜索出327篇期刊论文，由于会议、通知等不相关所以剔除与本研究相关度不大论文，最后确定326篇论文作为本研究的样本。

（二）样本分析与整理

1.专业教学标准的总体研究情况

在国家政策引导下，专业教学标准的相关研究受到越来越多人的关注。从相关文献近5年数量可以得到：2016年至2020年，专业教学标准的研究论文数量逐年增加，呈快速上升的趋势。随着相关政策的倾斜，专业教学标准的相关研究力量将会逐步加大，未来关于专业教学标准的研究论文数量会有持续上升的可能。

2.主要内容及其特征分析

为了解专业教学标准研究的主要内容及其特征，本研究在前人相关研究的基础上，梳理分析专业教学标准的研究，主要呈现如下特征。

（1）校本个案研制较多，但计算机类研究较少

随着行业产业新兴技术以及各级各类部门关于专业教学标准政策的推出，开发与实施类的相关研究期刊数量最多，在这中间多数集中在实施策略的研究上，其中，实施策略的研究主要涉及“1+X”证书、产教融合、现代学徒制等方面。但是关于计算机类专业个案研究的期刊论文较少，目前大数据工程技术专业教学标准的研究还未出现，但是有企业行业已经形成与该技术及岗位相关的标准。虽然专业教学标准的实施价值已被认可和重视，但多数仍停留在个人思考以及实施总结经验的层面上。此外，缺少大数据工程技术专业具体应用个案的研究。

（2）研制技术路线明确，但研究力量单薄

客观地研制一定时期内的各专业的专业教学标准，能够更好地引导专业沿着务实的方向发展。通过梳理文献发现目前关于专业教学标准的开发技术路线一共分为三个步骤：规划设计、组织实施、评价推动。这从侧面反映出，目前关于开发技术路线方面的研究已经有一个相对统一的、清晰的与科学的方法，但是目前关于各类专业的专业教学标准研究力量都集中在院校，部分專业的专业教学标准开发也仅仅停留在简单的职业岗位分析上。为了培养职业教育本科大数据工程技术专业高层次技术技能人才，该专业教学标准需要具有前瞻性、实用性、科学性等，因此，开发过程中涉及国家政策、法规的制定，需要参照不同地区经济水平与地域特点，根据一级学科分类指导，分层实施，需要整合行业企业、院校、专家等各方力量，共同进行专业教学标准的开发。

（3）开发出的专业教学标准已经运行，但信息技术融合度不够

目前从相关研究和调研可以看出，各级各类学校专业教学标准实施了一定时期，并且进行着运行跟踪，相关研究基于实施后存在问题能够进行优化与修订，但是所有文献中信息技术与教育教学的融合均没有体现，计算机类专业教学标准同样存在这个问题，在专业教学标准的开发、实施、修订等整个过程中缺少信息技术力量的支持，这将难以及时获得开发与实施后相应的反馈与评价。

三、职业本科大数据工程技术专业教学标准开发模型

（一）明确专业教学标准开发的核心素养，保障人才培养模式转型

职业本科大数据工程技术专业教学标准的核心素养是培养高层次技术技能的大数据人才，因此，职业本科大数据工程技术专业对学生的培养，既不能按照普通本科计算机类专业知识本位的培养方式，也不能按照高职院校计算机类专业能力本位的培养方式，需要采用能力本位与知识本位相结合的培养方式，按照大数据行业具体岗位要求设定相应的课程，因此，我们在开发大数据工程技术专业教学标准时需要注重职业本科学生职业精神的同时培养学生的学习能力，以期职业本科大数据学生能够进入生产一线发挥大数据相关技术技能，同时正视职业本科学生毕业后服务社会的意识。

（二）整合校行、校企、校校等力量，明确标准开发线路

大数据工程技术专业的专业教学标准开发需要整合大数据行业企业、开设大数据专业各级各类学校、长期从事大数据方面研究专家等力量。首先，根据大数据发展的时代背景与趋势，结合当地经济发展，还需要对标准开发使用到的理论进行研究。其次，需要采用调查法多方进行调研，关于新技术、行业企业大数据标准、具体岗位及大数据人才市场需要现状等。再次，开发出职业本科大数据工程技术专业的专业教学标准，还需要多方进行论证、修订，同时在实施过程中还需要不断优化与修订。应广泛宣传职业本科大数据专业教学标准，这样可以提高家长及社会对职业本科大数据工程技术专业的认可度，获得家长在大数据工程技术专业教学标准实施过程中的配合。此外，大数据在行业企业中的应用及发展瞬息万变，因此，职业本科大数据专业教学标准在使用过程中还需要结合动态变化，做好随时优化的准备。

（三）加快“双师型”教师的培养，提升学校课程领导力

大数据工程技术专业重点强调“双师型”教师队伍培养。校外实习基地共同参与人才培养、教材共编、课程共同开发、实习平台共建等产教融合项目的基地数，占本专业校外实习实训基地数的比例不低于50%。同时要求大数据专业教师能够进入行业企业进行顶岗实习，将最新的项目实践案例带回课堂，同时需要不断提高职业本科大数据专业课程领导力。

教师的发展需要合理，从薪资程度、职业教学技能、职业发展路径、职称发展路径、学历提升路径等方面为教师的发展提供良好的环境，同时按照大数据专业的职业化教学标准，选拔优秀的老师深入企业进行顶岗实习、调研，为教师的教学及科研工作奠定良好的基础，不断加强“双师型”教师队伍建设。

（四）运行学校信息化环境，优化和修订标准

大数据专业教学设施紧跟大数据行业发展升级换代，与大数据灵活的课程教学要求相一致，网络基础设置建设成熟，切合大数据专业相关课程实训需要。具备综合网络布线、软件开发、图形图像设计、大数据分析、云环境搭建等实验室或工程实训中心。有稳定的、能覆盖大数据专业实训、实验、实习课程要求的校内外实习基地。校内实训基地能为学生提供工位数不低于本专业学生数的30%。80%以上的實训（实验）室达到企业项目实训要求。校外大数据实训基地体现产教融合的特点，能结合大数据专业情况开展实践教学和专业实习，可提供的实习工位数不少于本专业学生人数的30%。

信息化环境建设需要参考国家以及本地信息化环境建设标准，编写属于自己的“学校信息化发展规划”。发挥“三高人才”在大数据技术攻关、技术创新、技术交流的积极作用，创新高层次技术技能人才培养模式，以增强师生创新能力和职业技能，大数据人才目前无论是企业行业还是各个高校都比较稀缺，可以在技术上推动职业本科大数据专业建设。此外，还需要基于校本信息化环境全面运行大数据专业教学标准，建立一定的信息化沟通平台，例如，可以借助QQ、微信等社会性软件，也可以开发专门的系统，将开发出的大数据专业教学标准进行宣传，例如，在学校官网上面开设专门的窗口、学校LED显示屏及宣传栏、专业系列讲座等。同时，实施的过程中企业工程师可以通过信息化平台加强对学生校内实训项目的监督与评价，校内建立IT工程师工作室，作为校内年轻教师以及专业学生培养基地。校外实训基地教师通过平台随时监督学生学习情况，日常课堂教学中基于校本信息化环境，运用一定的信息化教学手段改变教学模式，激发学生主动学习欲望，培养学生团队精神。另外，大数据工程技术专业教学标准在实施过程中多利用信息化平台不断优化和修订标准。

参考文献：

[1]胡斌武，陈莉丽.高职教育国家专业教学标准开发：逻辑起点与技术框架[J].现代教育管理，2019（7）.

[2]李菲.新工科背景下高等院校计算机类专业师资现状分析与建议[J].中外企业家，2020（20）.

[3]徐国庆.国家专业教学标准与学校人才培养方案[J].教坛视点，2017（30）.

编辑 张 慧