冯玉兰，肖亚卓，陈进勇

(1.中国园林博物馆，北京 100072；2.湖北省测绘工程院，湖北 武汉 430074)

0 引言

城市绿地具有净化空气[1-4]、改善城市小气候[5-8]、降低城市噪音[9]和休闲娱乐等功能，并具有防灾避难、监测环境污染等作用，有利于改善城市生态环境[10]、维护人与自然和谐相处[11]。因而，准确及时地获取城市绿地现状信息，并理解其在不同功能用地的空间格局对于城市绿地管理、养护以及进一步的城市绿地系统科学规划[12]都具有重要意义。

目前有多种技术手段可以获取城市绿地分布信息。通常采用地面调查与统计分析相结合的方法。虽然这种调查方法能够获取比较准确的绿地分布信息，但存在着以下不足：需要花费大量的人力、物力与财力，调查周期较长；调查统计结果的准确性容易受调查人员主观性影响[13]。作为一种快速、客观的数据获取手段，遥感技术已被广泛应用于国土资源调查、农林监测等多个领域，并较多地应用于城市绿地监测[13-16]。基于遥感影像，通过人工目视解译并结合实地调查可以有效地获取城市绿地范围，极大地提高调查效率和结果的客观性。随着图像分析和机器学习技术的发展，基于遥感影像的绿地自动化提取技术也取得了较大进展[15-18]，也有研究使用众源地理数据研究城市绿地空间分布，如使用高德地图兴趣点数据POI进行绿地分布提取[19]。

通过不同技术手段获得绿地分布后，学者们对城市绿地的空间分布格局多有研究。以北京市绿地为例，Qian等[16]基于2005年以及2009年的卫星数据分析了北京市五环以内的绿地情况，并分析了不同环路内的绿地格局变化情况；……