王艳丽，宋承运，2*

(1.安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001)

0 引言

地表温度(Land Surface Temperature,LST)是地球表面能量平衡和温室效应一个很好的指标，它在气象、水文、环境、生态等众多领域有着广泛的需求[1]。基于热红外遥感数据反演地表温度，可获得大范围空间与时间连续的地表温度，被广泛用于农业监测、环境监测、地表干旱监测及森林火灾监测等领域[2]。目前，已经发布的地表温度遥感产品主要有Landsat、MODIS、HIRS、FY系列等地表温度产品，其中，风云系列卫星提供了自2009年以来地表温度产品，可以为区域及全球环境、资源等提供有效的、连续的地表温度数据支持[3]。

由于受到地表温度遥感反演算法、区域地表覆盖类型、地形特征以及气候变化等因素的影响，不同遥感地表温度产品在不同区域的反演精度存在差异[4]，因此，地表温度产品的适用性也成为地表温度遥感产品应用研究的一个重要方面。目前，地表温度遥感产品的验证分析多针对于MODIS地表温度产品。于文凭[5]等以黑河流域为例，结合自动气象站红外辐射温度计数据和长波辐射数据，指出长时间序列的MODIS地表温度产品与夜间长波辐射数据之间的平均绝对偏差小于2.2 ℃；闵文琳[6]等利用青藏高原东侧理塘大气边界层观测站热红外测温仪和长波辐射实测数据，验证MODIS地表温度产品适用性，指出夜间地表温度相关性大于白天；……