许明前，陈富燕

（国家电网德阳供电公司，德阳 618599）

综合能源系统能高效统一地调度区域内电能、热能、天然气等能源，近些年受到广泛关注。微电网作为综合能源系统的实际载体，以分布式的形式接入风电等间歇式能源，从而实现风电的有效消纳和多种能源的能量互济。随着能源技术的发展，综合能源系统将在能源供应环节扮演愈加重要的角色[1]。但是，以风电为代表的间歇式能源具有强不确定性，导致综合能源系统常出现弃风限电现象，并为此承担额外的弃风限电成本。日前经济调度作为电力系统运行的重要环节，通过调节系统内部各机组出力，能为风电消纳提供空间。因此，制定应对风电不确定性的日前经济调度方案，能有效提高综合能源系统抵御不确定性风险的能力。

为应对不确定性，电力系统领域引入了随机优化和鲁棒优化，其中随机规划假定风电出力等不确定性服从确定的概率分布函数。文献[2]提出了两阶段随机规划方法，在热-电-气综合能源系统中考虑负荷需求的不确定性进行日前经济调度；文献[3]利用蒙特卡洛法模拟生成多个风电出力场景并进行随机优化，有效降低了电-热型综合能源系统的运行成本，但实际应用中不确定性的概率分布函数难以获取，因此该方法的实用性欠佳。鲁棒优化[4]采用区间刻画不确定性的波动范围，针对最恶劣场景进行优化，无需依赖不确定性的概率分布函数。文献[5-6]分别考虑了风电与电力市场价格的不确定性，针对电-热型综合能源系统设计了鲁棒优化框架，求得安全可靠的调度方案。……