王海霞，王庆华

（1.苏州大学 应用技术学院，江苏 苏州 215325；2.华东交通大学 交通运输与物流学院，南昌 330013；3.洛阳有色金属加工研究院，河南 洛阳 471003）

铜板带产品因性能良好被广泛应用于电缆、电子芯片和家电等多种领域，对国民经济的发展有着举足轻重的影响.近年来，随着铜材料超强超导化和产品极端化等新趋势的出现，对铜板带产品的几何精度要求也越来越高，其中板形控制精度是产品几何精度中重要的衡量指标，通常要求板形精度误差在1%以内.在板形精度实现过程中，板形缺陷模式的识别是板形控制系统最主要的组成部分，影响着系统的控制性能，起着至关重要的作用［1］.目前使用的板形识别模式算法多种多样，最常用的是最小二乘法，但因其算法局限，应用效果和范围受一定的限制，无法满足市场对铜板带产品质量日趋严格的要求.

1 板形模式识别算法的现状

板形模式识别是根据检测到的板宽方向上残余应力分布信号（定义为σ（i），i为板形测量仪分区个数）计算板形的特征参数值，利用特定的识别算法提取反映当前板形形态的模式类型［2］，判断带材的板形缺陷类型.通常这些缺陷形态较为复杂，不适合用作控制参数.因此，根据工艺和板形精度要求，定义相应的板形缺陷类型作为基本参考识别模式.在进行板形控制时，利用实测残余应力信号识别到的板形缺陷，通过一种或几种基本模式组合进行表达，并用特征参数来……