刘书含，孙文强，2，范天骄，谢国威

（1.东北大学 冶金学院，沈阳 110819；2.东北大学 国家环境保护生态工业重点实验室，沈阳 110819；3.中钢集团 鞍山热能研究院有限公司，辽宁 鞍山 114044）

在钢铁企业中，高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气作为重要的二次能源，约占总能耗的30%［1］.然而，煤气消耗量受影响因素较多，难以准确预测，不同设备的煤气消耗量同样具有差异性，给能源综合管理带来弊端.加热炉作为典型的煤气消耗用户，其煤气消耗量约占轧钢生产能耗的76% ～80%［2］.然而，由于受到前后生产环节的制约和煤气管网压力的影响，加热炉生产波动较大，其煤气消耗量的精准预测一直较为困难，严重制约了加热炉的节能降耗及煤气系统智能管控的发展.因此，建立一种高性能的加热炉煤气消耗预测模型对煤气预测及智能化调度至关重要.

为了预测煤气消耗量，较为常用的方法是以先验知识为基础建立机理模型.郝晓静等［3］开发了高炉数据预处理软件，为高炉煤气消耗量的在线预测提供了有效方法.Sun等［4］考虑了煤气产生系数和消耗系数随产量非线性变化的情况，建立了钢铁企业副产煤气的机理预测模型.梁青艳等［5］考虑生产过程中影响加热炉煤气流量波动状况的静态及动态因素，建立了基于生产状态的分时段煤气消耗动态预测模型.虽然机理模型可以有效地分析影响煤气消耗量的因素，但加热炉的煤气消耗量受多种生产因素的干扰而波动较大，机……