高嘉伟，刘滨，韩峰，翟雨茜，贾嘉

（国网天津市电力公司营销服务中心，天津 300120）

农电服务渠道主要包括线下营业厅、邮储银行、超市网点，以及线上的网上国网、支付宝、微信等渠道，农电用户包括农村地区的居民用电、家庭农场及规模种植户用电、养殖户用电、村办企业用电、灌溉用电等。因为农村地区的用电用户分布范围较广，单用户用电量较少，所以关键用户的用电量是农电系统的主要利润来源。农电服务过程中，优选出优势用户并对其用电特征进行分析，同时优化智能服务渠道，以提升用电市场的营销效率。

1 改进粒子群算法在农电营销渠道优化中的应用

粒子群算法又称作PSO算法，是利用模型化的粒子在数学投影空间中的移动过程对数据进行归类分析的常用算法。农电用户的GIS地理坐标、电表户ID、历史用电量记录等数据，构成农电营销渠道数据的基础。GIS地理坐标指在地球地理信息数据库（GIS）上对用户的电表安装位置进行标记的数据，包括其经纬度坐标（一般采用GB2000坐标系）。对上述数据进行分析，可以得到其粒子群的基函数如公式（1）：

式（1）中：Xi（t）为第i个输入数据在第t个变化周期内的表现；Vi（t）为第i个输入数据在第t个变化周期内的修正系数，如公式（2）：

式（2）中：w代表粒子移动速度，也控制着迭代效率，当w=0.4时，粒子迭代效率最高；此时设定迭代条件如公式（3）：

当式（3）中条件满足时，认为数据迭代已经完成。不同w值时的PSO算法收敛曲线如图1所示。

图1 不同w值时的……