张皓宇，杨风暴，王肖霞

(中北大学 信息与通信工程学院，太原 030051)

0 概述

气缸盖作为内燃机气缸的核心部件之一，其主要功能是将气缸密闭形成封闭空间，承受高温高压的工作环境。气缸盖上分布有多个气门、喷油孔、螺栓和其他组件，在气缸非稳定工况下气缸盖内壁极易产生磨损、凹陷、破裂等损坏，这将导致气缸各部件相互间的协调紊乱，影响内燃机气缸的工作性能[1-3]，因此需对气缸盖内壁的状况进行检测。目前常规的气缸盖内壁检测方法需将气缸拆卸进行水压、气压及目视等专项检测再重新组装调试，存在检测时间长、耗费人力多、成本消耗较大等缺陷[4-5]；而借助计算机模拟软件对气缸盖进行有限元分析，通过温度的变化规律及应力应变分析预测气缸盖内壁容易出现危险点的位置，难以直观体现影响气缸正常运行的主要原因，且建立气缸盖模型时缺乏切实可靠的边界条件使得模拟结果与实际存在差距[6-12]。综上所述，需要一种新型的更为直观的方法来实现对气缸盖内壁的检测。

影像技术在医学、夜间探测等领域逐步获得广泛的应用[13-14]：将影像技术应用于医学X光诊断中，可实现对人体内部器官、组织、肿瘤等的成像，辅助医生对患者进行诊断，提高治疗方案的准确性；将红外检测技术用于夜间行车探测，通过红外热像仪获取路面目标图像，识别行人、车辆等目标，可为夜间行车安全提供保障[15]。如果在气缸盖内壁的检测中引入影像技术，直观呈现气缸盖内壁影像，将利于气缸盖内壁的有效探测。……