杨 乐， 王景霖， 李胜男， 邵辰彤， 封锦琦

(1.故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室，上海 201601；2.航空工业上海航空测控技术研究所，上海 201601； 3.航空工业北京长城航空测控技术研究所，北京 101111)

滚动轴承是机械装备中保持运动精度和提高机械效率的重要零部件之一，在实际工程应用中，滚动轴承的工作环境相对比较恶劣，由于装备长时间、高强度运转，加之安装使用不当、维护不及时和润滑不良以及自身缺陷，使得滚动轴承成为机械设备中最容易损坏的零件之一[1-3]。这就对装备零部件的可靠性、维修性、保障性、安全性和测试性提出了更高的要求。因此，对滚动轴承进行退化趋势分析和剩余寿命预测既能避免处于工作状态的装备突然失效造成事故，又可以为设备后期维修提供决策支持。由此可见，故障预测在装备健康使用中起着重要作用。国内外学者已经对故障预测进行了大量的攻关研究。

目前，学术界与工程应用中关于故障预测研究与应用已经取得了一些成果，主要有基于模型的故障预测方法和基于数据的故障预测方法，其中基于数据的故障预测方法获得了广泛关注[4-5]。基于数据的故障预测方法的一般思路是根据被预测对象的历史数据，对历史数据进行分析；采取合适的特征提取方法对原始数据进行处理，目的是得到能表征被预测对象剩余寿命的性能指标；利用合适的预测算法，建立关于性能指标的故障预测模型，通过调节参数，对性能指标进行预测；……