葛华利 王甲卫 苑学贺

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1 人工智能平台概述

人工智能技术作为近年来的发展最为迅速的一门技术，已经悄然地遍布到人们生活的方方面面，从智能语音输入，OCR文字识别，到无人驾驶汽车，人工智能已经发展成为最为火热的行业。

人工智能平台作为企业发力人工智能业务有力的基础架构抓手，能够随时随地使用数据。实现丰富的数据源接入，包括关系型数据库、文本文件、分布式数据引擎、MPP数据库、流数据、API数据、图片数据等，实现企业各类数据统一接入与管理。数据进入之后，可以作为样本数据进入样本库。从样本数据收集，分类，清洗，标注，管理的全生命周期流程，到模型框架的构建，模型结构的设计，再到模型的训练，模型参数的调优，最后再到模型的部署发布，对外提供服务，能够在统一的平台上进行一站式操作，并且平台具备完整的管理、监控。运维流程。

通常，从事人工智能模型的设计开发，需要大量的专业基础知识，如果没有一定的知识积累及经验积累，很难迅速的开发出理想的模型。但通过预训练的模型以及简洁明了的人工智能平台，即便从业时间很短，且经验不丰富的人员也可以迅速的开发出适合自己需求的模型。经过预先训练但可自定义的人工智能构建块可以在不熟悉编程或数据科学的情况下使用。从本质上讲，无须大量的模型培训即可完成工作。

简而言之，人工智……