高 翔

（国能九江发电有限公司，江西 九江 332004）

0 引 言

当前很多电厂都相继开展智慧电厂与智能电网建设，可视化智能识别技术广泛应用于电力安全生产，有效解决电力安全生产中环境、人为操作以及设备等非安全问题，降低安全事件发生率，为电力安全生产提供高效技术保障的同时提升电力企业安全生产管理水平，实现预期经济和社会效益目标[1]。

1 电力安全生产管控现状

当前很多电力企业都在工作现场安装监控，以人工观察视频形式管控生产活动，但此方式无法科学保证违章判定精准度。电力生产范围相对较大且参与工作人员众多，一般电力作业现场包括相关技术人员与工程管理人员，视频监控采集电力生产作业现场画面包括多工种与多专业作业人员，信息复杂性高，单凭人力无法做到准确识别和判断。再加上视频监控点多，会产生大量数据，监管人员运用视频采集系统查看生产现场时极有可能会因客观或非客观因素而遗漏较多视频信息，丧失远程视频监控价值。与此同时，当固有监控视频突发非正常现象则会在事后处理，未能及时提前预防因违规操作导致的人身安全责任事故。此外，固有系统内的功能相对简单，通常借助摄像头视频采集电力生产现场监控信息，若出现异常现象则需调用大量人工识别且无法保障准确率与工作效率[2]。尤其部分场景需第一时间通过积极方式以及实时监控识别，此时就需相关工作人员反复观看监控视频，较易造成疲劳感，经人工识别后发现的异常行为会立即报警，针对多路监控视频监控下往往无法在第一时间发现突发事件，进而影响处理效率。……