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基于多智能体强化学习的区块链赋能车联网中的安全数据共享

2021-12-09李明磊康嘉文徐敏锐DusitNiyato

广东工业大学学报 2021年6期
关键词:智能用户

李明磊,章 阳,2,康嘉文,徐敏锐,Dusit Niyato

(1. 武汉理工大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430000;2. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 210016;3. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006;4. 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程学院,新加坡 639798)

随着无线通信与人工智能技术的快速发展,智能互联汽车得到迅速推广与普及。先进的车载传感系统与高级的车载娱乐服务使智能汽车产生越来越多有价值的数据(如交通信息、车载娱乐数据)。这些数据常被收集并共享于其他智能汽车或智能交通设施,从而构建更为先进的智能交通系统,为智慧城市的建设打下坚实基础[1-2]。然而,现有的数据共享中心化管理方式容易遭受单点失效、数据篡改等安全威胁,系统可靠性难以保障。尽管P2P(Peer-to-Peer)共享网络一定程度上克服了单点失效的问题,但由于安全防护和访问权限问题,其在车联网场景下并不实用。

近年来,区块链技术因其去中心化、不可篡改、安全可靠等优点被广泛应用于构建安全可靠的车联网数据共享系统[3]。文献[2]提出了基于PoW(Proof of Work)和PoS(Proof of Stake)共识的去中心化可信数据管理系统,以实现对车辆数据可信度的评估与管理。在文献[4]中,区块链技术被用于解决数据交易中缺乏透明性、可追溯性和非授权数据修改等问题,作者设计了一种基于区块链的车联网数据交易通用框架,该框架能实现车联网数据安全交易。但上述方法因其共识计算量过大、系统搭建成本过高等问题,并不适用于搭建安全高效的区块链赋能的车联网数据共享系统。……

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