蒋 丽，谢胜利，张 彦

（1. 广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006；2. 挪威奥斯陆大学 信息学院，奥斯陆 0316）

为了应对未来海量数据、新兴的服务和动态应用场景的通信需求，学术界、工业界以及政府已启动第6代(6G)移动通信研究计划，通过采用太赫兹和可见光新频谱技术、全新信道编码、超大规模天线、全自由度双工、空天地海一体化通信等，提供每秒太比特速率、支撑平均每人1 000+无线节点连接，并提供随时随地即时全息连接。随着立体覆盖、极致性能、深度连接、泛在连接、全息连接等6G愿景达成共识，智能终端和网元节点激增、个性化服务定制、多场景多业务动态叠加等问题给网络优化和管理带来严峻挑战。传统以规则式算法为核心的运行机理已无法应对规模和复杂性空前的6G网络。在此背景下，引入人工智能，借鉴其解决复杂非线性系统问题的能力，以及强大的预测和决策能力，能够促进网络智能化升级，突破无线网络发展瓶颈[1-3]。

近年，人工智能和大数据挖掘技术的快速发展，为应对6G复杂挑战提供了有效助力。通过在网络终端、网元节点与网络架构、网络承载业务等多个层次嵌入智能，同时将人工智能的逻辑嵌入到网络结构中，使网络组件能够自主连接和控制，并能自动进行网络配置、自主分析和决策、主动优化网络故障,最终实现网络的自主发展，构建智慧内生的6G网络。有关无线网络智能化的研究和标准化工作已成为业界的研究热点。……