吕利娜， 崔慧珍， 叶 欣

(黑龙江科技大学 矿业工程学院， 哈尔滨 150022)

0 引 言

我国处于高速城镇化发展时期，城市的可持续发展成为研究重点。20世纪末，黑龙江省作为我国老工业基地，为东北地区二、三产业的繁荣发展起到了重要的推动作用，但也付出了巨大的环境成本。包括双鸭山在内的众多煤炭资源型城市凭借天然资源迅速发展，人口数量大幅增加，区域生态环境严重恶化，呈现出短时间迅速发展、资源高消耗的特征[1]。土地利用变化不仅是人类活动对生态环境作用的直接体现，也是引起其变化的重要因素。因此，应高度重视生态环境领域与土地利用相关的研究[2]。将土地利用时空变化与生境质量结合，预测未来区域土地结构与生境质量的变化特征和趋势，可为政府规划和生态文明建设提供决策意见[3]。

目前，国内外对于生境质量的研究主要集中于通过野外调查、利用生态评估模型和构建评价体系进行生境质量评估。研究中多采用生态系统服务和权衡的综合评估模型Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs(InVEST)模型、Hue Saturation Intensity(HIS)模型、Social Values for Ecosystem Services(SolVES)模型等[4-7]。其中，InVEST模型因操作简易、输出结果可读性高、客观性强等优点被广泛应用[8]。另一方面，现阶段土地利用变化分析及预测的研究相对成熟，在若干地理空间动态模型中，元胞自动机(CA)模型是常用模型之一。为了增强模拟结果在空间、数量及质量上的精度，CA模型衍生出了多种扩展模型，其中基于多标准评价(Multi-criteria evaluation，MCE)与马尔可夫链的MCE-CA-Markov综合元胞自动机模型……