岳 思

(中铁第四勘察设计院集团有限公司，湖北 武汉 430063)

1 引言

在铁路事业快速发展的过程中，伴随而来的铁路噪声问题，成为社会关注的焦点，也成为影响城市生态环境的主要噪声污染源之一。为此，在铁路规划建设中，科学准确的预测评估铁路噪声，是实现铁路噪声有效防控的重要基础。目前，GIS技术在铁路噪声预测中的应用比较成熟，其凭借空间数据优势，提高了铁路噪声预测的准确性。特别是近年来，基于大数据、云计算技术的，GIS下的铁路噪声预测向智能化发展，不仅提高了噪声预测评估的准确性，而且能够实现高效的预测反馈，提高了预测的科学合理性，这契合铁路建设的实际需求[1]。因此，本文围绕GIS平台，就如何构建智能预测模式及技术系统运行，做了如下具体阐述。

2 建立预测模型

2.1 噪声源的分布

随着高速铁路建设的不断推进，我国铁路事业步入新的历史时期。在铁路为现代交通提供便捷的同时，关于铁路噪声污染问题成为社会关注的焦点。列车噪声的产生主要来自轮轨摩擦、牵引动力以及空气动力噪声等，特别是对于高铁列车，速度越快所形成的噪声问题越显著。从噪声的特点而言，铁路噪声为流动性噪声污染，具有面广、间歇性和线长性等特点[2]。因此，铁路噪声污染程度的判断，一方面与列车的速度、轨道结构及车辆运行密度等有关，另一方面也与周边居住环境、居民密集度等息息相关。从现有研究来看，铁路噪声的分布，具体是列车轮轨噪声(78.0%)、集电系统噪声(16.0%)，其他(6%，如机械运动噪声等)[3]。……