郎 朗

(首都医科大学附属北京康复医院 北京 100144)

信息化社会对信息服务的简捷性、全面性与安全性等方面的要求较为严格，信息的重要性在社会发展中存在程度的质变，在各行各业中均有广泛应用[1-3].医院人事信息包含医院内部全部工作人员以及病患的所有信息，设计信息加密方法可避免出现非法用户窃取医院人事信息，防止工作人员及病患的隐私遭到泄露，保护工作人员及病患的隐私，使病患安心到医院就诊.汤海婷等人[4]通过多重加密对医院人事信息进行动态加密，缩减计算量，提升加密效率，但信息序列随机性较差，加密的安全性差；田佳鹭[5]通过混合混沌加密算法获取混沌序列，将其当成密钥，利用密钥对明文展开加密操作，提升加密效率，但安全性差.模糊聚类是通过模糊数学语言描绘与分类事物的数学方法，其本质为挖掘与分类处理数据的归类属性[6]，按照不同归类属性精准聚类数据.针对安全性差的问题，本文研究基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法，以提升信息加密效果，增强信息存储的安全性.

1 基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法

1.1 医院人事信息聚类方法

1.1.1 信息匹配检测与多余信息归集合并处理

本文利用分段融合模糊聚类方法优化医院人事信息属性聚类归集，提升信息多重加密效率.

通过分段匹配检测方法压缩医院人事信息，完成多余信息自适应归集合并[7]，降低……