邵 靓 夏 景 吴 雄

1(国网上海市电力公司 上海 200000) 2(国网上海市电力公司松江供电公司 上海 201600) 3(上海欣能信息科技发展有限公司 上海 200025)

在营业厅工作过程中，为了保证业务发展符合信息安全管理要求，需要以降低信息安全风险为目的[1]，设计安全评估模型，以促进营业厅工作的低风险运营.在营业厅信息安全评估过程中，需要降低评价的主观因素[2]，获取准确性较高的安全评估结果，才能使评估结果具有更高的利用率，为营业厅工作的发展打下基础.现有的安全评估方法仍无法满足营业厅信息安全评估要求.

文献[3]基于粗糙集算法，在分辨函数的作用下对数据样本的属性进行分析.通过小生境模型计算最优属性样本的多样性，并依托于GEP算法提升评估模型的收敛速度.进而依靠遗传算法展开全局搜索，将评估结果以风险等级的形式呈现出来.仿真实验结果表明，该方法的评估结果不够客观，应用性能较差.文献[4]通过分析网络结构特点，按照当前信息安全需求设置评估标准.在评估指标选取过程中需要包含多样化的指标，应用组合赋权算法和改进的层次分析法计算不同指标的权重值.选取权重较高的指标构建灰色聚类分级评估模型，评估量化选取指标.但是，该方法在应用中展现出来的评估准确率较低.文献[5]提出的信息安全风险评估方法结合了静态、动态2种维度.按照安全等级保护要求生成特征向量，并建立符合安全……