基于全基因关联分析的代谢组学在植物中的应用
2021-12-08袁进成孟亚轩孙颖琦赵心月王凤霞刘颖慧
中国农业科技导报 2021年9期
袁进成, 孟亚轩, 孙颖琦, 赵心月, 王凤霞, 刘颖慧
(河北北方学院农林科技学院, 河北 张家口 075000)
植物在生长发育的整个生命过程中都会产生大量代谢物,这些代谢物不仅是人类食物和营养物质的重要来源,也在保健和疾病治疗中发挥重要作用[1]。植物的代谢物丰富多样,大约有10~100万种[2],大多数代谢物都有物种特异性,有的代谢物还具有发育特异性或组织特异性。随着代谢物定性和定量检测技术的快速发展以及测量手段的精细化,人们发现,代谢物的结构和种类远远比估计的更多,也更加复杂[3]。由于植物代谢物的多样性,使得他们成为解析代谢物合成与分解、代谢途径调控、基因家族解析和比较基因组学的理想标志物。
代谢组是联系基因组和表型的桥梁。近二十年来,人们越来越关注将代谢组和系统生物学其他方法相结合,以揭示代谢多样性及潜在的遗传变异规律。由于复杂样品快速分析平台能力的提升,以及代谢组学与其他“组学”和遗传学的结合,提供了更多解析代谢调控网络的新方法。
1 代谢组学
代谢组学(metabolomics)是继基因组学、转录组学及蛋白质组学之后兴起的又一种系统生物学研究手段,是对某一生物或细胞在某一特定生理时期内所有低分子量代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科,对特殊功能的小分子物质进行分析具有突出优势。代谢组学是对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理、病理变化间关系的一门学科,研究对象为相对分子质量在1 000 以内的小分子物质[4-5]。……
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