迟海洋,严 馨,徐广义,陈 玮,周 枫

1(昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500) 2(昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,昆明 650500) 3(云南南天电子信息产业股份有限公司,昆明 650040) E-mail:kg_yanxin@sina.com

1 引 言

信息技术的发展和智能设备的普及极大地改善和提高了人们的生活质量.在医疗方面,用户可以利用在线问答社区、网站等方式来咨询、获取健康服务和信息,如通过各种在线问诊平台或网站查找和咨询健康问题已逐渐成为人们到医院就诊前的首先步骤.基于医疗问答社区产生的大量健康问句数据、记录具有丰富的医疗、研究和实用价值.通过对用户提出的健康问句分类和分析,一方面可以提高已回答问题的检索效率、提升用户体验;另一方面还可以创造更多的价值,如向用户推荐相关的医师和科室等.

问答系统的关键是要准确理解和识别用户问题的意图[1],并能准确地返回给用户预期的答案.而对用户的健康问句意图识别可以看作分类问题[2,3],即事先在该领域范围内定义可能的意图类别,再用分类方法将问句划分到合适的类中.目前在用户意图分类研究中,对已有的方法进行总结,大致划分为3类:

1)基于规则的方法:该方法需要通过领域专家人工提取针对特定问题类型的特征规则,进而构建一个基于规则的分类器对问句进行分类.Ramanand等[4]提出基于规则和图的方法来获取意图模板进而实现用户的消费意图.Campillos等[5]通过预先构建的规则与……