李敏波，吴 宇，卢晨耀

1(复旦大学 软件学院，上海 200433) 2(复旦大学 上海市数据科学重点实验室，上海 200433) E-mail：limb@fudan.edu.cn

1 引 言

随着智能硬件的发展，物联网领域中涌现出了更多样化的传感设备，如温湿度传感器;监测指标也从原来的几十种到现在的上百种甚至更多.智能音箱，智能家电、智能门锁安防等智能设备也出现井喷式增长.智能硬件的发展使得智能控制具备了一定的可行性[1].现阶段物联网的基础设施仅能提供设备的基本通信功能[2]，对于在复杂环境下的智能化交互和服务缺乏相应的实现机制和应对方案[3].

智能家居场景中同样存在这一问题[4]，一方面智能化程度不够，无法实现自动控制;另一方面在自动控制中，偏向于工程代码实现，在数据抽象、情景表达等方面还不够成熟，无法达到智能控制的目的.

为了提供个性化智能服务，需要将设备提供的服务与用户的需求进行绑定，要求系统能够描述用户所处场景的完整信息，这涉及到情景建模.SCHILIT 和 THEIMER最早提出情景感知建模[5]，将情景感知分为显式感知和隐式感知两类，显式感知是通过设备或是网络服务直接感知得到，如环境各参数的信息、时间信息等;隐式感知需要用户手动输入或是需要系统深层分析才能得到，如用户偏好习惯.SUN J.Z使用四元组模式(Entity Name，Feature，Value，Time)来描述与物理实体对应的数据对象[6]，用唯一标识来区分物理实体，并使用特征、值和时间来表征情景.STRANG使用CoOL(Context Ontology Language)模型语言构建了本体推理器[7]，从而共……