张冰雪，柴成亮，尹 钟，史 洋，裴颂文

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093) E-mail：yinzhong@usst.edu.cn

1 引 言

学习风格(Learning Style)是学习者在长期学习活动中形成的相对稳定的学习方式和偏好[1]，是反映学习者个体差异的重要因素.通过分析和研究学习者在学习风格上的差异，为其制定个性化的学习策略、内容和资源，不仅可以提高学习者的学习效率，而且能增强其自主学习能力.因此，在智能化时代背景下，借助智能算法对学习者的学习风格进行识别，不仅是实现个性化教学的必要前提，也对现代教育模式的贯彻实施具有非常重要的研究意义和应用价值[2].

学习风格最早的概念是由Thelen在1954年提出，随后研究者相继提出众多的学习风格模型，包括Kolb[3]、Felder-Silverman[4]、VARK[5]、Gregorc[6]等经典学习风格模型.其中Felder-Silverman模型是最被广泛接受和使用的，其根据学习者对信息的感知、输入、理解和处理4个维度上的偏好各划分为两组不同的学习风格.其中，处理维度按思维过程如何将学习者接受的信息加工为知识，划分为沉思型和活跃型学习风格.沉思型学习者更善于自省，关注自我的内部状况，而活跃型学习者倾向于践行，将精力投注在外部环境[7].由此可见，处理维度对分析学习者的问题处理和认知过程的差异性具有重要意义，是实现个性化教学的必要前提，但信息内化过程难以通过常规方法进行分析.故本文选择在Felder-Silverman 学习风格模型理论下，针对性地对处理维度设计实验，并构建模型实现对沉思型和活跃型学习风格的识别.