樊俊屹 李正媛 余 丹

（中国北京 100045 中国地震台网中心）

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中国滑坡灾害多发，尤其是西南部地区，地形起伏较大，植被繁茂，地表岩体松软，雨量丰沛，是滑坡灾害发生的危险区。滑坡发生后，往往造成房屋损毁、人员伤亡、道路掩埋等灾害，严重威胁着国家和人民的生命财产安全。随着社会发展，人类的生活区域向山区不断扩张，山体滑坡造成的损失逐年上升。

研究发现，浅表层土质滑坡是分布广泛、暴发频率高、持续危害性较大的地质灾害之一。此类滑坡的形成与其发育地形、土质条件及外界降雨因素密切相关（朱云波，2015；王彦汶，2017）。在地质构造、地貌、水位埋深、植被覆盖、降雨、人为破坏等众多滑坡诱发因素中，降雨是主要且常见因素。因此，对滑坡与降雨之间的关系进行研究，将对滑坡的预测、预报和防治起到重要作用（张玉成等，2007）。

数值分析办法广泛用于处理边坡稳定性问题（俸锦福，2006）。常用变形预测模型有回归分析模、灰色模型、时间序列分析模型和神经网络模型等（张伟等，2008；彭正明等，2012）。灰色系统分析方法对于信息不完整或不完全的实际情况具有良好的适用性，其中的GM（1,1）灰色预测模型在滑坡预报中优势明显（杨宇等，2018）。

四川省阿坝州理县蒲溪乡村民开挖坡脚，修建房屋，对当地环境造成一定影响。近年来，受气候波动加剧，降雨强度增大影响，该乡河坝村完全中心小学后山老滑坡区恢复活动，变形迹象日益明显。为此，当地政府建设防护坝，并建设GNSS 实时监测网，实时监测该边坡变形过程，及时提供边坡危险性预警预报。……