王 娟，董金芳,2，何慧娟

(1.陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心，西安 710016；2.陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室，西安 710016)

积雪对地表辐射、能量循环和水循环有着非常重要的影响，是影响区域和全球气候的一个重要因素[1]。秦岭是中国南北气候分界线，亦是黄河和长江流域分水岭[2]，秦岭主峰太白山积雪变化对我国气候变化起着至关重要的作用，然而国内关于太白山积雪情况的研究甚少。在气象情报不足、气候条件恶劣的山区，应用观测数据监测积雪变化难度极大，传统监测高山积雪的方法是利用地面观测站数据并结合实地考察来进行，这样的方法因数据量少、信息不完整无法得到客观实际的统计数据。利用遥感技术可客观、较完整地监测太白山积雪变化情况。近年来，国内外应用遥感手段提取积雪的方法不断更新，目前一般使用的方法大致分为混合像元分解法[3]及基于指数的提取方法[4-7]。混合像元分解法包括了监督分类及非监督分类等方法[8-10]。基于指数的方法是指通过给定阈值获得冰川或积雪监测结果。国内外学者应用归一化差分积雪指数开展众多研究，利用归一化差分积雪指数 (normalized difference snow index,NDSI)算法结合综合阈值判别法进行积雪信息反演[11-14]。本文采用在NDSI指数的基础上改进的基于近红外波段和归一化差分积雪指数的积雪面积提取方法SNOMAP算法，提取太白山积雪面积，并且利用太白山区域10个气象站点的冬半年平均气温及降水量数据，分析积雪面积变化与气候因素之间的关系，以期较为全面分析太白山区域积雪面积变化及其成因，为相应领域提供理论支持与参考。……