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生态环境监测中多传感器的数据融合算法

2021-12-07韩美林

湖北理工学院学报 2021年6期
关键词:测量融合模型

刘 磊,周 虎,韩美林,周 佩

(1.商洛市气象局,陕西 商洛 726000;2.商洛市消防救援支队,陕西 商洛 726000;3.商洛学院 电子信息与电气工程学院,陕西商洛 726000)

秦岭山区面积广阔,地势复杂,交通不便,技术人员无法经常前往现场对环境状况进行监测。无线传感网技术可以实现同时在时间和空间上对大范围环境信息的监测,为森林生态环境监测提供了新的思路[1]。目前,虽然多传感器数据融合算法研究已经取得了很大的进展,但是如何保证融合精度和可靠性依旧是研究的重点。因此,本文借助传感器多方位采集森林生态环境参数,将测量数据进行有效融合,以形成目标区域的生态环境分析结果[2]。

1 系统数据融合整体结构设计

目标区域环境特征参数由布置在林内的多个传感器节点监测获得,因而如何将多个传感器的海量数据进行有效融合是关键[3]。采用同类传感器数据级融合和异类传感器决策级融合,即2级融合[4]进行数据融合。同类传感器数据级融合是将表示某一环境特征的同类传感器的多个测量数据进行融合,当其中某个传感器出现异常,其他的传感器可以及时修正。这样即使单个传感器出现故障,整个系统的监测功能也不会受到影响。异类传感器决策级融合是将异类传感器采集到的表示不同环境特征的数据进行融合[5]。由于本系统为利用多传感器进行的多参数监测结构,故按传感器类型设计为2层数据融合分析模型结构[6]。多传感器2层数据融合分析模型结构如图1所示。……

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