岳佳铭， 丛晓翔， 李曼莉

(中国农业大学草业科学与技术学院，草业科学北京市重点实验室， 北京 100193)

种子是植物生长发育的最小单元，它的质量直接影响后期幼苗的生长状况及种子生产、加工、贮藏等。为了保证种子的质量，在种子销售前，通常会进行种子含水量、发芽率和净度等相关质量指标的检测。传统的种子质量检测方法不仅费时费力，而且对种子存在不同程度的破坏性。此外，人工操作带来的误差，也会造成测定结果准确性欠佳。所以，如何能够省时、省力、无损、准确地对种子质量进行检测，是亟待解决的问题。

如今，在多学科交叉合作的大趋势下，计算机视觉技术已广泛应用于食品[1-5]、药品[6-9]、植物[10-12]等领域。利用高速数字图像检测和计算机数据处理来改善传统的种子质量分析越来越多。图像处理所用计算机硬件和软件成本的降低及其性能的提高，使得图像分析系统在质量评估和分类过程的不同方面自动检测中更有优势[13]。图像采集设备的改进，以及实现快速图像处理程序的新算法，能够量化许多种子的形态特征，这些特征对于多种作物种子的萌发和活力测试都是必要的[14]。因此，本研究概述了计算机视觉技术中的多光谱成像(Multispectral Imaging，MSI)技术在种子质检工作中的运用，并对该领域未来研究热点进行展望，以期为种子质检工作提供更加快捷、精准的方法。

1 多光谱成像技术的原理

1.1 多光谱成像系统

多光谱成像系统的主要仪器为……