张海波

摘要：在复杂的国内與国际经济环境及我国庞大的人口规模下外卖骑手间的竞争变得异常激烈。这给予了平台更多的订单配送提成单价压缩空间。本文通过确定出影响骑手的配送时长的主要因素为背景展开，通过应用多元线性回归、遗传算法、博弈论等数学方法以及使用 MATLAB、SPSS、Excel 等软件求解。给出了不同环境下骑手的奖励策略、配送时长以及配送金额。保证骑手的最高满意条件下，制定出一个考虑多种因素在内的静态和动态订单配送提成定价与奖惩策略。结合现阶段影响骑手送单的几种主要因素，我们可以确定出订单提成定价以及奖惩策略的一个依据;在保证骑手都能认真完成自己的工作任务、不显著增加订单总体配送费用与总体配送效率的基础之上我们可以通过逐步回归法确定出骑手的配送费用。

关键词：层次分析法多元线性回归博弈论奖励机制遗传算法

一、研究背景概述

外卖业务已经成为了大城市上班族每日生活中不可或缺的一部分。根据美团2020年6月发布的《2019中国即时配送行业发展报告》中显示，2019年我国即食配送业务订单规模达到182.8亿单，比2018年增长了37%，即时配送行业用户达到4.21亿人，比2018年增加了17.6%。面对巨大的订单量及用户群体，外卖骑手的数量也呈现一种直线上升的趋势。2019年通过美团骑手总数达到399万人，同比增长了23.3%。根据第三方平台数据显示，2020年外卖骑手的数量突破438万。

在复杂的国内与国际经济环境及我国庞大的人口规模下外卖骑手间的竞争变得异常激烈。……