摘要：本文利用线性回归模型，研究了温度与乙醇转化率和C4烯烃选择性之间的关系。本文采用散点图来获取数据的线性相关性，并通过数据拟合得到两种装料方式下温度与乙醇转化率和C4烯烃之间函数关系，随之建立温度为350时乙醇转化率和各物质选择性图。

关键词：线性回归标准化分析

1 研究背景

C4烯烃在生活中的诸多领域都有广泛应用，然而在化工产品以及医药生产中的应用较为广泛。某化工实验室发现乙醇这一原料可以更有效的获取C4烯烃，就此制备展开研究，探索不同的催化剂组合与温度对C4烯烃的选择性和C4烯烃收率的影响。催化剂组合有Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比以及乙醇浓度的组合。

2 回归分析模型

2.1模型建立

对于每种催化剂组合下影响乙醇转化率（y1），C4烯烃的选择性（y）的变量为：温度（T）和装料方式（I，II）。

建立一元线性回归模型：

A1～A14：y11：乙醇转换率与温度的方程

y12：C4烯烃选择性与温度的方程

B1～B7：y21：乙醇转换率与温度的方程

y22：C4烯烃选择性与温度的方程

为了研究上述变量对乙醇转化率，C4烯烃的选择性的影响，可知，装料方式不同时，乙醇转化率，C4烯烃的选择性与温度的关系有一定的差异、且乙醇转化率，C4烯烃的选择性与温度均具有一定的线性关系。

由于是在350度使给定的催化剂组合的情况下，需要将温度为350度带入回归模型：

2.2模型求解

为继续探究乙醇转化率，C4烯烃的选择性与温度（250，275，300...）是否具有较好的线性关系。使用matlab分别绘制出用料方式为I，II下乙醇……