林高聪, 潘书华, 叶振南

(中国地质调查局水文地质环境地质调查中心, 河北 保定 071051)

0 引 言

地震是触发滑坡发生的重要因素, 地震滑坡滑移速度快、滑移远的特点使之难以做到快速预警或预报[1-2], 国内外重大地震事件都引发了大量的滑坡灾害[3-10], 造成巨大的损失和隐患。因此, 开展地震滑坡危险性研究已成为国内外滑坡风险评价的热点之一, 尤其是近年来在全球地震活动进入相对活跃的背景下[11], 关注地震诱发区域性滑坡地质灾害的研究更具有显著的社会效应和科学意义。

关于地震滑坡危险性评价的方法可分为基于数学统计模型和确定力学模型的评价方法, 以震后滑坡发育规律与发震构造和地质环境指标影响因子间的关系研究最为广泛, 常采用基于数学方法的统计模型进行分析评价, 有: 二元统计法, 如频率比法[12-13]; 多元统计方法, 如逻辑回归模型[14-17]; 自学习识别模型, 如神经网络模型[12, 18-19]、支持向量机模型[18, 20-22]等; 还有与主观决策相结合的评价方法, 如层次分析法[24]、模糊模型等。此外, 在滑坡易发性或危险性评价[24]中常用的评价方法如信息量法、证据权法、确定系数法等, 也常应用于震后同震滑坡危险性评价中。

基于数理和统计模型评价的前提是指标要素彼此间是相互独立条件, 其侧重对现有滑坡与其影响因素间的宏观调查与统计, 获得其统计规律, 并不侧重滑坡形成机理的严格数理意义表达。评价的结果高度依赖于对已有滑坡的调查编录程度, 同时评价指标体系的结果也局限应用于地理地质环境条件相似区域。……